Power BI

1. Análise de Satisfação de Clientes
   • Dashboard básico que explora a satisfação de passageiros de companhias aéreas dos EUA, com base no dataset 'US Airline Passenger Satisfaction'. Mostra padrões por tipo de viagem e classe, com preprocessamento em SQLite para otimização dos dados.
   • Confira o Repositório
2. Análise de Clima em Seattle
   • Dashboard básico que explora padrões climáticos de Seattle, com base no dataset 'Seattle Weather'. Mostra temperaturas e precipitação por ano e mês, com preprocessamento em SQLite para agregação dos dados.
   • Confira o Repositório

Ferramentas/Habilidades: Python, SQL, PowerBI, Tableau, Business Intelligence

🤖 Machine Learning

• Classificação Espécies Iris: Projeto de Machine Learning supervisionado no dataset Iris, testando modelos como SVM, KNN, Decision Trees e Random Forest para classificar espécies com base em características florais.
• Previsão de Sobrevivência no Titanic: Solução para a competição Titanic do Kaggle, com feature engineering avançado e otimização de SVM (C=1, gamma=0.1, kernel='rbf'), alcançando alta precisão na previsão de sobrevivência.
• (Mais Projetos Em Breve)

🧠 Deep Learning

• (Em Breve)

🛠️ Habilidades

Data Visualization | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | Business Intelligence | Storytelling

• Domínio de Python para Análise e Ciência de Dados, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn e Matplotlib.
• Experiência em Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence, criando soluções para otimizar processos e gerar insights estratégicos.