Loading repository data…
Loading repository data…
benzerinsio / repository
📊 Análise Exploratória de Dados (EDA) - Câncer de Mama | Exploração de características clínicas para identificar padrões e relações no diagnóstico de câncer de mama.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
Projeto de Análise Exploratória de Dados (EDA) - Felipe V. Sousa
Bem-vindo(a)! Este repositório apresenta uma Análise Exploratória de Dados (EDA) no conjunto de dados de câncer de mama, explorando características clínicas e sua relação com o diagnóstico.
Analisar um conjunto de dados com características clínicas de tumores (como Radius, Area e Concavity) e o diagnóstico (Diagnosis), para entender distribuições, identificar padrões e explorar associações que influenciam a classificação entre benigno e maligno, gerando insights úteis e preparando uma base para futuros modelos preditivos.
Os dados vêm do arquivo breast_cancer.csv (UCI Machine Learning Repository), contendo 569 registros de tumores.
Este projeto realizou uma Análise Exploratória de Dados (EDA) no dataset de câncer de mama, identificando padrões como a tendência de maior tamanho (Area, Radius) e irregularidade (Concavity, Concave_Points) em tumores malignos. A alta multicolinearidade entre variáveis foi destacada como ponto de atenção. Apesar de alguma sobreposição entre classes, a separação evidente sugere que esse dataset é uma base promissora pra Machine Learning, com potencial pra alta precisão na classificação de diagnósticos.