Polars (versão 0.16.2)

Repositório com um tutorial simples e claro de Polars, biblioteca de análise de dados no Python, uma alternativa ao Pandas.

O notebook se encontra em: 01-polars_notebook.ipynb.

Pontos abordados:

• 0. Setup e considerações iniciais
• 1. Carregando os dados: CSV e Excel
• 2. Informações iniciais do dataframe: head, info, shape e etc
• 3. Selecionando colunas específicas: por nome e por index
• 4. Operações entre colunas: soma, multiplicação e etc
• 5. Renomeando colunas
• 6. Filtrando as linhas: igual, diferente, maior que, menor que, está dentro de uma lista
• 7. Funções de agregação: value_counts, média, mínimo, máximo e etc
• 8. Funções de agregação + group by
• 9. Ordenando as linhas
• 10. Trabalhar com duplicatas
• 11. Lidando com valores nulos: fillna(), dropna(), filtros e etc
• 12. Joins
• 13. Pivot table e Melt
• 14. Operações com datas
• 15. Exportando os dados
• 16. Criando e aplicando funções personalizadas
• 17. Trabalhando com JSON
• 18. Window functions: row number e rank
• 19. Um pouco de teoria: breve descrição e referências
• 20. Bônus e referências
• Adicionar um passo a passo de instalação do Polars + VirtualEnv no README

Instalação (Ubuntu/Debian/Mint):

Criando uma virtual environment (venv) antes de tudo:

python3 -m venv venv

Ative a venv:

. venv/bin/activate

Instale todas as libs necessárias que estão no requirements.txt:

pip3 install -r requirements.txt

Enjoy!