Resumidor de Textos Inteligente com Voz 🤖🎙️

Repositório dedicado ao projeto prático de Inteligência Artificial desenvolvido durante o curso, focado em facilitar a leitura e compreensão de grandes volumes de texto através de IA Generativa e comandos de voz.

📌 O que é

Este projeto consiste em uma aplicação em Python que utiliza a API do Google Gemini para processar e resumir textos extensos. O diferencial está na interface de interação: o usuário insere o conteúdo e utiliza comandos de voz para acionar a inteligência, recebendo o resultado tanto em texto quanto em áudio.

O curso abordou os pilares fundamentais da IA, desde algoritmos de Machine Learning e Deep Learning até Visão Computacional e as modernas IAs Generativas (LLMs e SLMs).

🚀 O Projeto

A aplicação funciona como um assistente de produtividade. O fluxo de funcionamento é:

1. Entrada de Dados: O usuário insere o texto longo no sistema.
2. Interação por Voz: O sistema aguarda o comando de voz ("ENVIAR" ou "RESUMIR").
3. Processamento (LLM): Através da biblioteca do Google Generative AI, o comando é enviado ao modelo Gemini, que gera um resumo conciso.
4. Saída de Áudio (TTS): O resumo gerado é convertido em fala utilizando a biblioteca gTTS (Google Text-to-Speech).

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🛠️ Tecnologias e Bibliotecas

• Linguagem: Python
• Ambiente: Jupyter Notebook
• IA Generativa: Google Gemini API (google-generativeai)
• Conversão de Voz: gTTS
• Processamento de Linguagem Natural: Conceitos de PLN aplicados via API.

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💡 Aprendizados

• Integração de APIs: Configuração e manipulação de requisições em tempo real com modelos de linguagem de larga escala.
• Engenharia de Prompt: Estruturação de instruções para garantir resumos precisos e úteis.
• Acessibilidade (Speech-to-Text & Text-to-Speech): Implementação de fluxos onde a IA não apenas escreve, mas interage por meio da fala.
• Redução de Ruído: Técnicas para filtrar o essencial em textos densos, evitando alucinações da IA durante o resumo.

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🎯 Objetivo

Demonstrar a aplicação prática de modelos de IA Generativa no dia a dia, provando como a automação de tarefas simples — como a leitura de textos longos — pode ser potencializada com o uso correto de Python e ferramentas modernas de IA.

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🛠️ Instalação

Clone o repositório. Crie seu arquivo .env com sua chave da API do Gemini. Para rodar este projeto, você precisará de uma chave de API do Google AI Studio e instalar as dependências via pip: pip install google-generativeai gTTS. Instale as dependências: pip install -r requirements.txt. Nota: Caso tenha erro ao instalar o PyAudio, instale as ferramentas de áudio do seu sistema operacional (como pipwin no Windows ou portaudio no Linux).

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