Le 23ème Ecran - Moteur de Recommandation de Films

Bienvenue sur le dépôt GitHub Le 23ème Ecran, un projet Data Analyst visant à revitaliser un cinéma dans la Creuse en perte de vitesse en développant un moteur de recommandation de films et des outils analytiques basés sur des données de la plateforme IMDb et TMDB.

• Accès direct au moteur de recommandation : Le 23ème Écran

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Objectifs du Projet

Le 23ème Ecran a pour ambition de :

1. Analyser les tendances de consommation de cinéma dans la région de la Creuse.
2. Extraire des indicateurs clés et statistiques à partir des bases de données de films.
3. Développer un système de recommandation basé sur le machine learning pour suggérer des films aux utilisateurs en ligne.
4. Proposer un outil interactif combinant des visualisations et des recommandations pour enrichir l'expérience utilisateur.

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Le dépôt GitHub

Nous avons choisi de centraliser tous les livrables du projet dans un dépôt Github : notebooks documentés, visualisations, guides pour faciliter la prise en main et la lecture du projet.

Pensé pour répondre aux besoins du client, il illustre aussi nos compétences en gestion de projet collaboratif et servira de vitrine dans nos portfolios professionnels.

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Sommaire

1. 🎬 Introduction et Contexte

• Présentation du projet et des enjeux

2. 🔍 Exploration et Nettoyage des Données

• Description des bases de données utilisées
• Exploration et Nettoyage

3. 📈 Étude de Marché, Analyse des KPIs, Orientation stratégique

• Etude de marché
• Analyse et Dataviz des Kpis
• Orientation Stratégique
• Fiche d'Identité : "Le 23ème Écran"

4. 🤖 Système de Recommandation

• Méthodologie et Algorithme de machine learning

5. 🖥️ Interface Streamlit

• Méthodologie et Code de l'application

6. 💡 Conclusion et Pistes d'amélioration

• Synthèse et Evolutivité

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Contributions et Contacts

Ce projet a été réalisé par une équipe d'étudiants en Data Analyse dans le cadre de notre formation à la Wild Code School. Pour toute question ou suggestion, vous pouvez contacter les membres de l'équipe :

• Alice Gontier
• Pierre Quemener
• Rodrigo Alencar
• Jean Paul Van Tongeren

Toute contribution externe est la bienvenue pour améliorer les fonctionnalités.

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Licence

Ce projet est distribué sous une licence MIT. Veuillez consulter le fichier LICENSE pour plus de détails.