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atlantico-academy / repository
Projeto do Bootcamp de Ciências de Dados do Atlântico Avanti 2024.2 com o objetivo de analisar e identificar padrões no estilo de vida das pessoas que influenciam na qualidade do sono, como consumo de cafeína, álcool e exercícios físicos.
A análise da eficiência do sono, considerando fatores de estilo de vida, como rotinas e hábitos de consumo, pode contribuir para o desenvolvimento de estratégias que influenciem na melhoria da qualidade do sono e a saúde em geral. Com base nos dados coletados, este projeto visa identificar insights e padrões úteis que possam ser aplicados por especialistas em saúde, pesquisadores e pelo público em geral, fornecendo uma base sólida para intervenções personalizadas.
├── data/ # Diretório contendo todos os arquivos de dados
│ ├── external/ # Arquivos de dados de fontes externas
│ ├── interim/ # Arquivos de dados intermediários
│ ├── processed/ # Arquivos de dados processados
│ └── raw/ # Arquivos de dados originais, imutáveis
├── docs/ # Documentação gerada através da biblioteca mkdocs
├── models/ # Modelos treinados e serializados, predições ou resumos de modelos
├── notebooks/ # Diretório contendo todos os notebooks utilizados nos passos
├── references/ # Dicionários de dados, manuais e todo o material exploratório
├── src/ # Código fonte utilizado nesse projeto
│ ├── data/ # Classes e funções utilizadas para download e processamento de dados
│ ├── deployment/ # Classes e funções utilizadas para implantação do modelo
│ └── model/ # Classes e funções utilizadas para modelagem
├── app.py # Arquivo com o código da aplicação do streamlit
├── Procfile # Arquivo de configuração do heroku
├── pyproject.toml # Arquivo de dependências para reprodução do projeto
├── poetry.lock # Arquivo com sub-dependências do projeto principal
├── README.md # Informações gerais do projeto
└── tasks.py # Arquivo com funções para criação de tarefas utilizadas pelo invoke