jakevdp /
PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
Loading repository data…
aslisemsimoglu / repository
No description provided.
Merhaba! Biz Aslı Şemşimoğlu ve Rabia Durgut. Bu projede, derin öğrenme ve Transfer Learning tekniklerini kullanarak hayvan türlerini sınıflandırmak için güçlü bir model geliştirdik. 🚀
Bu proje kapsamında, 10 farklı hayvan türünü sınıflandırmak için VGG16 tabanlı bir Transfer Learning modeli kullanılmış ve ince ayar (Fine-Tuning) uygulanmıştır.
Hayvan Türleri:
Veri Setinin Hazırlanması 🗂️
Veri Görselleştirme 🖼️
Modelin Oluşturulması 🧠
Modelin Eğitilmesi ve Fine-Tuning 🎯
Modelin Değerlendirilmesi 📊
Modelin Kaydedilmesi 💾
final_vgg16_model.h5 formatında kaydedildi.Bu proje kapsamında, Transfer Learning ve Fine-Tuning kullanarak hayvan türlerini sınıflandırma problemini başarıyla çözdük. Modelimiz, test setinde %93 doğruluk oranı ile etkili sonuçlar vermiştir.
Projelerimizi ve çalışmalarımızı takip etmek veya bizimle iletişime geçmek isterseniz aşağıdaki bağlantılardan ulaşabilirsiniz:
Bu proje ile ilgili görüşlerinizi, sorularınızı veya önerilerinizi paylaşmaktan mutluluk duyarız. 📩
Teşekkür ederiz ve bir sonraki projelerde görüşmek üzere! 👋✨
🚀 İyi çalışmalar dileriz! 💻
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
jakevdp /
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
fastai /
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
fchollet /
Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python"
Kalman Filter book using Jupyter Notebook. Focuses on building intuition and experience, not formal proofs. Includes Kalman filters,extended Kalman filters, unscented Kalman filters, particle filters, and more. All exercises include solutions.
ipython /
Official repository for IPython itself. Other repos in the IPython organization contain things like the website, documentation builds, etc.
kubeflow /
Machine Learning Toolkit for Kubernetes