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Jupyter notebooks criados durante o curso de análise de dados com Python.
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Curso de Python para desarrollar cosas prácticas de una forma rápida.
Curso de Python para desarrollar cosas prácticas de una forma rápida.
Este curso pequeño pretende brindar un acercamiento a la programación de tareas en Python desde un punto de vista práctico. Se ofrecerán problemas típicos aplicables a diferentes profesiones y su solución con un enfoque algorítmico y de uso de librerías.
Desarrollar destreza en la programación de tareas típicas que se pueden programar para ganar tiempo.
Desarrolla programas sencillos en Python para la resolución de tareas prácticas.
a) Utiliza algoritmos en la solución de problemas cuando se le indica que algoritmo específico utilizar. b) Resuelve problemas específicos identificando algoritmos y librerías que solucionan dichos problemas. c) Procesa archivos y es capaz de generar gráficas a partir de los mismos.
El contenido consta de varios notebooks con imágenes y explicaciones que se espera sirvan para desarrollar cosas en python de forma rápida. El material está diseñado tanto para gente con experiencia en otros lenguajes de programación como para gente que está incursionando en el desarrollo de programas sencillos que permitan automatizar tareas.
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Jupyter notebooks criados durante o curso de análise de dados com Python.
Acervo de notebooks referente aos exercícios do curso Python para Análise de Dados realizado pela EBAC como parte do curso Profissão: Cientista de Dados.
andelpe /
Curso de Introducción a Python, usando Jupyter notebooks
LilianaArguello /
Este repositorio almacena todos los códigos y bases de datos necesarios para el día 1 del curso de ciencia de datos con python de la comunidad Mcoder.ai. Descarga la libreta Jupyter en tu computadora y ábrelo con tu aplicación local de Jupyter Notebook para interactuar con el contenido. Encontrarás información sobre las librerías más utilizadas para hacer Ciencia de Datos y nuestro material para limpieza de datos.
carlosalvarezh /
Curso de Métodos Numéricos empleando las herramientas Jupyter Notebook y programado en Python V3.11
DOKOS-TAYOS /
Curso de algoritmos cuánticos con implementaciones prácticas en Qiskit 2.4.x, organizado por secciones y temas. Cada tema incluye teoría y código ejecutable en notebooks de Jupyter (Python).