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apduartte / repository
foodtech-fraud-alerts
Microserviço back-end em Java com arquitetura voltado a eventos para processamento assíncrono de alertas de fraude (SQS/DLQ), PostgreSQL, Docker e boas práticas de sistemas distribuídos.
#aws#backend#docker#event-driven#java#microservices
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Project information10% weight
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🚀 FoodTech Fraud Alerts
Arquitetura escalável e resiliente para detecção e processamento de alertas de fraude em tempo real na AWS
📌 Visão Geral
O FoodTech Fraud Alerts é uma plataforma orientada a eventos para ingestão, processamento e persistência de alertas de fraude em tempo real.
Projetado com foco em escalabilidade, resiliência e desacoplamento, o sistema utiliza mensageria para garantir processamento assíncrono e tolerância a falhas.
🧠 Princípios Arquiteturais
- Event-Driven Architecture
- Loose Coupling
- High Availability
- Scalability by Design
- Security by Default
- Observability First
🏗️ Arquitetura
🔄 Fluxo de Alto Nível
Client → API Gateway → Fraud Alerts API → SQS → Worker → RDS
↓
DLQ
🧩 Componentes
🌐 Entrada
- API REST (Spring Boot)
- API Gateway (opcional)
- HTTPS (TLS via ACM)
⚙️ Processamento
- API Service (ingestão de eventos)
- Worker Service (processamento assíncrono)
- Fila (SQS Standard)
🗄️ Dados
- Amazon RDS PostgreSQL (transacional)
- Amazon S3 (opcional – histórico / data lake)
🔐 Segurança
- IAM (princípio do menor privilégio)
- AWS SSM / Secrets Manager (gestão de segredos)
- Criptografia em trânsito (TLS)
- Criptografia em repouso (RDS)
📊 Observabilidade
- Logs estruturados (JSON)