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Neste repositório você encontrará os projetos e atividades relacionada à Análise de Dados. Todos em Jupyter Notebook.
Portfólio de Análise de Dados Repositório dedicado aos meus projetos de Análise de Dados. Aqui reúno estudos e cases usando Python, SQL, BI e visualização de dados para explorar datasets reais, limpar e transformar dados, criar gráficos e extrair insights que apoiem a tomada de decisão.
As principais tecnologias que utilizo neste portfólio são:
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
| Python | Linguagem que utilizo como base para análises exploratórias e automação de tarefas com dados. |
| Pandas | Biblioteca que emprego para carregar, filtrar, combinar e resumir conjuntos de dados em formato tabular. |
| Seaborn | Ferramenta voltada para gráficos estatísticos, facilitando a visualização de padrões e distribuições. |
| Matplotlib | Biblioteca responsável pelo desenho dos gráficos, permitindo personalizar cores, textos e layouts. |
| SQL | Linguagem que aplico para extrair e transformar dados diretamente em bancos relacionais. |
| Power BI | Plataforma que utilizo para montar relatórios e dashboards interativos voltados à tomada de decisão. |
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
lucianafreitag /
Olá! Seja bem-vindo(a) ao repositório do projeto Alura Store, um desafio de Data Science do Programa ONE da Alura. Neste projeto, você encontra a análise de vendas da Alura Store com Python e Jupyter Notebook. Aqui você encontra insights sobre faturamento, categorias, avaliações e desempenho das lojas para tomada de decisão estratégica.