Loading repository data…
Loading repository data…
SummerGift / repository
:books: 计算机体系架构、嵌入式系统基础与主流编程语言相关内容总结
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
总结嵌入式系统基础知识、编程语言、高效工具等内容。
最近听到一位小伙伴说了句很赞的话：
iPhone 是跑着 OS 的嵌入式 ARM，CUDA 也可以理解为一种异构的嵌入式。
从这个角度来考虑的话，将计算机科学与嵌入式分开，仅仅把单片机、ARM、FPGA 等技术叫嵌入式，只学习狭隘的技术领域，怎么可能成为一名优秀的嵌入式工程师呢？
技术文档与学习记录：
嵌入式系统基础：
机器学习：
编程语言：
环境搭建及工具：
理论基础：
本仓库将会长期更新嵌入式领域相关的知识，一部分内容是作者的学习笔记和心得总结，一部分是日常工作中的常用技巧，还有通过各种方式收集的嵌入式知识。通过总结提炼所拥有的知识，不断学习更多有用的技能。
对于嵌入式工程师的定位最近我有了新的看法，嵌入式技术是计算机科学体系中的一个分支。
电子类专业的毕业生从机器级的层面开始学习，如单片机，微机原理，后来到语言层面，如 C 语言和 Python，然后学习数据结构和算法。这个路线看起来还不错，也适合来入门，但是这条路线里有很严重的问题，只是学习这些知识你会发现自己很难做到知其然而又知其所以然。
在嵌入式工作中遇到的问题往往是综合性的，也就是说仅仅从语言级别或者算法级别入手往往不能解决问题，有时候需要深入到机器级。那么问题来了，整个嵌入式系统到底分了哪些层级，或者说整个计算机系统有哪些层级？要对整个知识体系框架有所了解，知道自己的位置，你需要对计算机的组成原理有较为深入的了解。
在这里我推荐书籍是由 Randal E. Bryant and David R. O'Hallaron 所著的《深入理解计算机系统》第三版。相应可以找到的课程是 MOOC 平台上的由袁春风教授讲授的 《计算机系统基础》课程，帮助我们建立对整个计算机系统抽象层的认识，增强我们解决嵌入式问题中的综合能力。
嵌入式工程师的技术积累要有足够的深度。
经过几年工程开发，接触了各种各样的处理器，也自己设计并实现了一款简单的 16位 CPU。我逐渐认识到某几种 CPU 的使用方式并不是最重要的知识，更重要的内容是计算机组成原理以及计算机体系架构（x86 ARM RISC-V）。对计算机基础知识的深入的理解，可以让我们在学习新的计算硬件时能够做到触类旁通， 学习一些新的异构计算技术时也不会觉得太过困难，例如 GPU、TPU 以及 NPU。
各种编程语言是工程师手边必备的工具，如果现在要我说是否需要不断学习新的编程语言，答案是肯定的。但我认为最重要的东西却不是编程语言本身，而是语言的设计思想以及它的适用场景，更进一步的是编译原理等用于创造编程语言的基础知识，这些底层技术是构建起一门新语言的知识根基。理解了编程语言背后的东西，学习并使用一门新的语言就会变得非常容易。
快速定位系统问题所在是每个嵌入式工程师的必备能力，那么如何高效 Debug 呢？曾经和一位 real 高手同事讨论这个问题，他说：我能说我主要靠想吗？这个回答显然过于简略，但是又不得不承认，Debug 确实是靠想，问题的关键是你应该如何想？
最近读了一本书叫 《How to solve it》给了我一些灵感，让我意识到这是一个思维方式的问题，解决一个 bug 的过程与解答一道数学题非常相似。
工程师如果想要提升 debug 能力，就要常常思考这样的问题：这个解决方案看起来是可行的，似乎是正确的，但是怎样才能想到这样一个解决方案呢？这个实验看起来可行，这似乎是事实，但这个事实是怎么被发现的？而我自己如何才能想到或者发现他们呢？在工作中，不仅要尽力去理解各种 bug 的解决方法，还要去理解这个解决方法的动机和步骤，并尽力向别人解释这些动机和步骤。