Jonathan3249 /
InteligenciaArtificial
Repositorio creado para usar con Jupyter Notebook y Google Cloud Plattform
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Sosa-Elias / repository
Repositorio creado con el objetivo de realizar la entrega de la segunda practica, en Seminario de Lenguaje (Python)
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Elias Sosa - 028076/1 El proyecto sigue una estructura de directorios para separar el código en distintas partes:
1- src/: Contiene el código fuente principal.
2- procesamiento.py: Módulo que incluye las funciones encargadas de la lógica (cálculo de puntajes, determinación de ganadores por ronda e impresión de tablas).
3-notebooks/: Contiene el entorno de ejecución interactivo.
4-entrega.ipynb: Jupyter Notebook que importa las funciones de src, define el conjunto de datos de las rondas y ejecuta la simulación.
5-requirements.txt: Archivo con las dependencias necesarias para correr el proyecto.
Para ejecutar este proyecto, es necesario tener instalado:
pipAbrir una terminal en la carpeta raíz del proyecto (PRACTICA-2-PYTHON).
(Opcional pero recomendado) Crear y activar un entorno virtual.
Instalar las dependencias ejecutando el siguiente comando en cmd:
pip install -r requirements.txt
Paso 1:
Archivo (o File) y elegí Abrir carpeta... (Open Folder...).**Paso 2:
notebooks para que se abra.entrega.ipynb.**Paso 3: ¡
entrega.ipynb abierto, vas a ver que arriba de todo el código hay un botón que dice Run All (o Ejecutar todo), que suele tener el ícono de dos flechitas o un botón de "Play".Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Jonathan3249 /
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