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RubenJ27 / repository
Aplicacion para buscar informacion sobre tus peliculas favoritas
Una aplicación web moderna para descubrir y explorar información sobre películas, construida con React, TypeScript y Redux Toolkit.
Clona el repositorio:
git clone https://github.com/RubenJ27/App-peliculas.git
Instala las dependencias:
cd App-peliculas
npm install
Crea un archivo .env en la raíz del proyecto con tus credenciales de API:
VITE_APP_API_KEY=tu_api_key_aquí
VITE_APP_API_HOST=api.themoviedb.org
Inicia el servidor de desarrollo:
npm run dev
npm run dev - Inicia el servidor de desarrollonpm run build - Crea la build de producciónnpm test - Ejecuta los tests con coveragenpm run lint - Ejecuta el linternpm run format - Formatea el códigoEl proyecto incluye tests unitarios y de integración usando Jest y React Testing Library. Los tests se ejecutan automáticamente en cada PR y deben pasar antes del deploy.
Para ejecutar los tests localmente:
npm test
src/
├── api/ # Configuración de axios y endpoints (TMDb)
├── core/ # Componentes y helpers reutilizables globales
├── features/ # Features principales (ej: movies, users)
│ └── movies/
│ ├── components/ # Subcomponentes específicos del feature
│ ├── slices/ # Redux slices del feature
│ ├── services/ # Thunks y lógica de negocio del feature
│ ├── types/ # Tipos e interfaces del feature
│ ├── Home.tsx # Páginas principales del feature
│ ├── Details.tsx
│ ├── Results.tsx
│ ├── ResultsSearch.tsx
│ ├── NotFount.tsx
│ └── index.ts # Barrel export del feature
├── store/ # Configuración global de Redux
└── __test__/ # Tests
Este proyecto está bajo la Licencia MIT - mira el archivo LICENSE.md para detalles
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, lee CONTRIBUTING.md para detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviarnos pull requests.
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santiago456-cmd /
creacion de una Aplicación web de bebidas desarrollada en React con TypeScript, Tailwind CSS y Axios. Consume la API de TheCocktailDB para buscar y mostrar recetas según ingrediente y categoría. Permite agregar recetas a favoritos y cuenta con una página adicional donde interactúa con una IA basada en Llama 3 a través de OpenRouter.