Park View

Repositório do Projeto Integrador V. Inteligência artificial (YOLOV8) para detectar e classificar carros em estacionamentos.

Features

• Detecção de Vagas: Áreas demarcadas no vídeo que detectam quando há veículos na vaga.
• Detecção Multiclasse: Detecção de carros, motos, bicicletas e caminhões.
• Classificação de Ocupação: Contador de vagas livres e ocupadas, contador para cada tipo de veículo, log de ocupação.
• Gráfico de Ocupação ao Longo do Tempo: Gráfico de linha que mostra a ocupação de vagas ao longo do tempo, atualizado em tempo real.

Installation

• git clone https://github.com/RenatoWlk/ProjetoIntegradorV
• baixar a versão zip do projeto e descompactar

Usage

• criar um terminal novo
• entrar na pasta ProjetoIntegradorV
• baixar as bibliotecas caso necessário
• escrever "flask run" ou "python -m flask run"
• entrar em localhost:5000 ou http://127.0.0.1:5000

Requirements

Lista de dependências do projeto

• Flask
• opencv-python
• ultralytics
• pandas
• numpy

References

• YOLOV8 Documentation: Documentação YOLO
• yolov8parkingspace: Projeto Referência

Credits

• Renato Wilker de Paula Silva
• Pedro Barboza Valente
• Vinicius Ferreira Paiola
• Gabriel Trindade da Silva
• Enzo Fischer Santos