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PyMap / repository
El impacto de los estadios de fútbol es un experimento que realicé hace algún tiempo. Lo motorizaba saber si la cercanía a un estadio de fútbol depreciaba el valor de una propiedad. Sin ánimo de ser concluyente, comparto algunos los alcances y limitaciones de lo que fui haciendo para responder esta pregunta. Las ideas principales están condensadas en un texto, además queda a disposición el dataframe que construí y algunas pruebas en jupyter notebook.
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Felipe-HCR /
Repositorio para el proyecto donde creé un modelo de machine learning para encontrar patrones y comprender las preferencias de los pasajeros y el impacto de los factores externos en los viajes en taxi en la ciudad de Chicago usando datos históricos y herramientas como Python, Pandas, SQL, Matplotlib, Jupyter Notebook y Scipy-stats.
34/100 healthAnálisis y modelado de huracanes con Python. Incluye procesamiento de tracks históricos, detección de landfall mediante shapefiles/raster, ajuste de modelos de decaimiento del viento tras el impacto en tierra y visualización de resultados en Jupyter Notebook.
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