augustosisa /
clases_hidrologia_notebook
Repositorio con algunos notebooks de Jupyter para cursos de hidrología orientados a programas de pregrado en ingeniería civil y ambiental
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Pablogp003 / repository
Programas en Python (Jupyter Notebook) desarrollados durante mis prácticas para automatizar tareas en la empresa. Procesan archivos CSV usando pandas y generan tablas o archivos Excel con los resultados ya listos, facilitando el trabajo diario.
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Estos son algunos programas que he desarrollado en Python utilizando Jupyter Notebooks (.ipynb) durante mis prácticas en la empresa 365Rider. El objetivo de estos scripts es facilitar y agilizar el trabajo en diversas tareas rutinarias.
Los programas están diseñados para recibir archivos CSV como entrada y, mediante el uso de la librería pandas, procesan y transforman los datos para:
En el repositorio encontrarás dos versiones de un mismo programa:
Programa-Albaranes.ipynb: versión inicial del script.Programa-Albaranes2.ipynb: una versión mejorada que amplía la cobertura de los datos procesados, incluyendo información adicional que no se contemplaba en la primera versión.Esta evolución responde a la necesidad de adaptar el programa a nuevos requisitos y asegurar una mayor precisión en los resultados generados.
Además de los cuadernos en Jupyter, también he descargado los programas en formato .py y los he convertido en aplicaciones de escritorio simples utilizando Tkinter. Estas interfaces gráficas, aunque básicas, permiten a mis compañeros ejecutar fácilmente los programas sin necesidad de conocimientos técnicos, haciendo que las herramientas sean más accesibles y prácticas en el día a día.
En estas capturas los valores numéricos de ventas, márgenes, costes, conversiones y cantidades aparecen pixelados por protección de datos de la empresa.
Este repositorio busca compartir soluciones prácticas y reutilizables para automatizar procesos y mejorar la eficiencia en el manejo de datos dentro de la empresa.
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augustosisa /
Repositorio con algunos notebooks de Jupyter para cursos de hidrología orientados a programas de pregrado en ingeniería civil y ambiental
31/100 healthcarnaezf /
Herramientas utilizadas: Python y Jupyter Notebooks Proyecto de automatización de informes, consta de 3 partes: Parte I: copiar y pegar archivos txt base de una ubicación a otra. Lea todas las líneas y filtre las líneas de interés para guardarlas en otra ubicación en formato CSV. Salida: Copia de archivos txt (Jobs SAP). Archivos csv equivalentes. Parte II: El programa toma CSV creado en el paso anterior, están formateados en formato xlsx. Luego, para fines de informes, se realizan cruces de libros (o DataFrames) para generar bases de informes. Salida: Libros de trabajo de Excel equivalentes y libros de trabajo de Excel combinados. Parte III. Tomamos las bases de datos creadas en la parte II e ingresamos las fórmulas de Excel usando la biblioteca xlwings de Python. Salida: base de libros de trabajo de Excel con fórmulas de Excel escritas con Python. La Parte II se puede eliminar, pero elija mantenerla con fines de experimentación/aprendizaje.
27/100 healthAlexanderariza /
En este cuaderno está elaborado como material de apoyo al desarrollo de las asignaturas del programa de Maestría en Teledetección de la Universidad Católica de Manizales.
37/100 healthDavid081523 /
este es un programa en python en el entorno de jupyter notebook
27/100 healthDavid081523 /
este es un programa en python en el entorno de jupyter notebook
27/100 healthmisaeladame /
Programas en Jupyter Notebook realizados en la materia de Programación para Análisis de Datos en el Tecnológico Nacional de México Campus La Laguna
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