📊 Análise Exploratória de Dados - Doenças Cardíacas

🎯 Objetivo do Projeto

Este projeto consiste em uma análise exploratória (EDA) de uma base de dados sobre pacientes, com o objetivo de identificar padrões e insights relacionados a doenças cardíacas. A análise foi desenvolvida como um projeto prático de portfólio para demonstrar habilidades em manipulação de dados e visualização com Python.

A base de dados utilizada foi obtida do Kaggle: Heart Disease UCI.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Linguagem: Python 3
• Bibliotecas:
  • Pandas: Para manipulação e limpeza dos dados.
  • Matplotlib e Seaborn: Para a criação dos gráficos e visualizações.
• Ambiente: O projeto foi desenvolvido utilizando um ambiente virtual (venv) para gerenciar as dependências.
• Editor: Visual Studio Code

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📈 Análises e Visualizações

O script analise_doenca_cardiaca.py realiza o carregamento, limpeza e gera as seguintes visualizações, que são salvas na pasta imagens/:

1. Distribuição das Idades dos Pacientes

• Observação: O histograma mostra a concentração de pacientes por faixa etária, permitindo identificar o perfil demográfico predominante na amostra.

2. Nível de Colesterol vs. Presença de Doença Cardíaca

• Observação: Este boxplot compara a distribuição do nível de colesterol entre pacientes com e sem diagnóstico de doença cardíaca.

3. Frequência Cardíaca Máxima por Sexo

• Observação: Compara a frequência cardíaca máxima alcançada entre os sexos masculino e feminino.

4. Relação entre Idade e Frequência Cardíaca Máxima

• Observação: O gráfico de dispersão analisa se existe uma correlação entre a idade do paciente e sua frequência cardíaca máxima, diferenciando os casos com e sem doença.

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▶️ Como Executar o Projeto Localmente

1. Clone o repositório:

   git clone [https://github.com/SEU-USUARIO-GITHUB/analise-doenca-cardiaca.git](https://github.com/SEU-USUARIO-GITHUB/analise-doenca-cardiaca.git)
   

2. Navegue até a pasta do projeto:

   cd analise-doenca-cardiaca
   

3. Crie e ative um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   

   (Obs: Para criar o arquivo requirements.txt, rode pip freeze > requirements.txt no seu terminal com o venv ativo).

5. Execute o script de análise:

   python analise_doenca_cardiaca.py
   

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Autora

• Mylena dos Santos Rocha
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