360-to-cubemap El proyecto consiste en hacer convertir una fotografía de 360° a un mapeo en cubo. Se utilizara para mostrar de manera real algunos lugares o panoramas y se pueda explorar en el. Dando un ejemplo, "Google maps" utiliza un método similar para mostrar lugares, calles y avenidas. Descripción: Desarrollado el proyecto en el lenguaje C "Python" utilizando interfaz, IntelliJ Idea, se convertirán fotografías 360 a mapeos en cubo, creando una carpeta con el nombre de la imagen, dentro de ella, habrá diferentes carpetas; dependiendo del no. de resolución de la imagen, habrá mas o menos carpetas, esto sirve para hacer una resolución de la imagen y saber cuantos niveles de acercamiento "Zooms" se podrá hacer en la imagen. Utilizando las herramientas: Xampp y Marzipano. XAMPP es un servidor independiente de código abierto, que consiste principalmente en la base de datos MySQL, el servidor Web Apache y los intérpretes para lenguajes de script: PHP y Perl. El programa está liberado bajo la licencia GNU y actúa como un servidor Web libre, fácil de usar y capaz de interpretar páginas dinámicas. Marzipano es una herramienta que genera un recorrido virtual desde un conjunto de panoramas y le permite exportarlo como una aplicación web que puede implementarse tal como está o usarse como repetitivo para proyectos más avanzados. Requiere Firefox o Chrome. Utilizando estas dos herramientas, desarrollaremos un mundo virtual en donde se representara las imágenes de la manera que queremos expresarla. En las carpetas se encuentra un ejemplo, dando un pequeño tour dentro de una casa. Este tour, esta hecho por un código JSON, que manda a llamar las imágenes, asignando vínculos a ellas, para poder dar un recorrido virtual.

Versión MongoDB SafeDocuments es un pequeño proyecto de ejemplo, realizado en PHP, MongoDB 2.4 y MySQL, la finalidad de este, es apreciar de forma práctica las diferencias o similitudes que puedan hallarse entre MySQL y MongoDB, al desarrollar un sistema para el almacenamiento, documentación y consulta de documentos en la nube con el lenguaje de programación PHP. El mini proyecto funciona como un mini Megaupload o Rapid Shred, más o menos; en el sentido que permite subir archivos, adicionarles un título, una descripción y etiquetas; posteriormente se puede buscar los documentos a través del buscador integrado, utilizando algunas de las palabras que se encuentren dentro de la descripción o el titulo o en las etiquetas. El buscador utiliza dos algoritmos para generar una lista de resultados acordes al parámetro de búsqueda proporcionado por el usuario. El primer algoritmo se ejecuta cuando el parámetro de búsqueda es una sola palabra; en el caso de MySQL se consigue con un SELECT y varios %LIKE% en el condicional WHERE, un LIKE por cada campo en los que se quiera buscar; con MongoDB se utiliza una expresión regular que será el contenido de cada una de las claves del “arreglo or” que se pasa como parámetro a la función find de la colección activa. El segundo algoritmo se ejecuta cuando el parámetro de búsqueda contiene más de una palabra, esto se conoce como, búsquedas booleanas de texto completo (Full-Text), las búsquedas booleanas permiten buscar en varios campos a la vez, de forma similar a como lo hacen los buscadores de internet. En MySQL se tiene que crear un índice FULLTEXT con los campos de la tabla en los que se quiere buscar, luego se utiliza la función MATCH() AGAINST en el condicional WHERE con los campos que se definieron en índice FULLTEXT. Para habilitar el soporte de búsqueda booleana o FULLTEXT en MongoDB, se debe iniciar el servidor mongod con el parámetro “setParameter = textSearchEnabled=true”, desde PHP se utiliza el método ensureIndex() con un array como parámetro donde se definen los campos del índice FULLTEXT, a continuación el método command() con los parámetros de la búsqueda. Usuario:demo Contraseña:demo