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MartinO32 / repository
Trabajo práctico n°1
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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El objetivo de este proyecto fue de realizar un analisis exhaustivo de un conjunto de datos de vinos, utilizando Python como programa y acompañado con algunas bibliotecas para facilitarnos la visualizacion y poder identificar patrones, tendencias y relaciones significativas para llegar a comprender mejor los factores que influyen la calidad del vino.
En este proyecto se utilizó datasets de vinos, donde investigando la correlación entre la calidad de los vinos y sus compuestos químicos presentes. Utilizamos técnicas de análisis de datos y visualización para identificar posibles relaciones entre las variables y logramos obtener información relevante sobre los factores que influyen en la calidad de los vinos. El análisis nos permitió observar los componentes clave que contribuyen a la calidad de los vinos y explorar sus respectivos patrones.
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install seaborn
proyectofinal.ipynb: Es la notebook que contiene el código y el análisis del proyecto.data/: Esta carpeta contiene los archivos csv del dataset que fueron utilizado en el proyecto.