📘 Desafio NotebookLM: Dashboard de Salários na Área de Dados

Este repositório documenta a criação de um caderno temático no NotebookLM, focado no desenvolvimento de uma aplicação de análise salarial utilizando Python.

🔗 Link de Acesso ao Notebook

Podes visualizar a curadoria completa através do link abaixo: 👉 Aceder ao meu NotebookLM

🚀 O que foi criado no NotebookLM

O uso da IA permitiu transformar fontes brutas em entregas estruturadas de alto valor:

1. Miniguia de Estudo: Um roteiro lógico que organiza o fluxo de aprendizagem do básico ao avançado.
2. Glossário de Conceitos: Definições automáticas de termos como KPIs, Caching, Streamlit e Plotly.
3. Resumos Estruturados: Sínteses dos pontos principais das fontes de vídeo e texto.
4. Conjunto de Prompts Reutilizáveis: Perguntas estratégicas que podem ser aplicadas em novos conjuntos de dados.
5. Boilerplate de Código: A estrutura base em Python gerada a partir das especificações técnicas das fontes.
6. Roteiro de Apresentação: Um guia narrativo de 2 minutos para defender o projeto tecnicamente.

📝 Metodologia

O desafio focou na aprendizagem ativa, onde o NotebookLM serviu para cruzar informações de diferentes fontes (curadoria), testar variações de prompts e organizar o conhecimento de forma a apoiar futuras revisões.

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Este projeto demonstra como a IA pode ser utilizada não apenas para gerar conteúdo, mas para gerir o conhecimento de forma crítica e organizada.