Msira270997 /
Mis-Jupyter-Notebook
Estos son algunos de mis cuadernos personales y de los laboratorios que he resuelto
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MadiCode314 / repository
Estos son algunos de mis ejercicios académicos sobre Inteligencia artificial. La mayoría del código está hecho notebooks de jupyter, teniendo más una presentación de acompañamiento a una memoria o una presentación directa como ejercicio, para resolución de problemas específicos.
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DL: Deep Learning MD: Minería de datos VA: Visión artificial
El programa de seleccion de modelos discute varias técnicas de selección y las compara estadísticamente, similarmente con el de selección de variables. MLprojectHepatitis es un proyecto completo de Machine Learning que estudia varias técnicas para la predicción de diferentes estadíos de Hepatitis en un problema de tipo multiclasificación. CNN utiliza redes convolucionales para la predicción de clases con el dataset CIFAR-10. Ruido es un programa sencillo, aunque poco pulido, con diversas técnicas para el tratamiento de ruido en imágenes.
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Msira270997 /
Estos son algunos de mis cuadernos personales y de los laboratorios que he resuelto
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Aquí se podrá encontrar todo lo que realizamos dentro de nuestro Jupyter Notebook.Se suele mencionar que el virus no distingue sectores; sin embargo, son los de pobreza y pobreza extrema aquellos que más se han visto perjudicados durante esta pandemia. Con el nuevo virus de la COVID-19 se han podido observar las grandes brechas sociales que todavía tienen gran participación en nuestra sociedad. Durante el mandato del ex - presidente Martín Vizcarra se tomaron medidas bastante estrictas para mitigar los efectos de la crisis; y a pesar de ello el esparcimiento del virus, que comenzó como un pequeño brote, llegó a grandes dimensiones. El sistema de salud colapsó y el número de muertes y contagios incrementó exponencialmente. Teniendo esto en cuenta, se generó una hipótesis sobre la relación que guardan las condiciones económicas y las probabilidades de que el contagio de COVID-19 sea letal. Se realizó un análisis de la relación entre la pobreza y la posibilidad de contagio, utilizando múltiples mapas para poder comparar didácticamente la relación entre algunos centros de aglomeraciones con las cantidades de contagios; así como las de fallecimiento, utilizando las causas de muerte relacionadas a esta enfermedad y realizando algunos procesos estadísticos.
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Aquí se podrá encontrar todo lo que realizamos dentro de nuestro Jupyter Notebook. Se suele mencionar que el virus no distingue sectores; sin embargo, son los de pobreza y pobreza extrema aquellos que más se han visto perjudicados durante esta pandemia. Con el nuevo virus de la COVID-19 se han podido observar las grandes brechas sociales que todavía tienen gran participación en nuestra sociedad. Durante el mandato del ex - presidente Martín Vizcarra se tomaron medidas bastante estrictas para mitigar los efectos de la crisis; y a pesar de ello el esparcimiento del virus, que comenzó como un pequeño brote, llegó a grandes dimensiones. El sistema de salud colapsó y el número de muertes y contagios incrementó exponencialmente. Teniendo esto en cuenta, se generó una hipótesis sobre la relación que guardan las condiciones económicas y las probabilidades de que el contagio de COVID-19 sea letal. Se realizó un análisis de la relación entre la pobreza y la posibilidad de contagio, utilizando múltiples mapas para poder comparar didácticamente la relación entre algunos centros de aglomeraciones con las cantidades de contagios; así como las de fallecimiento, utilizando las causas de muerte relacionadas a esta enfermedad y realizando algunos procesos estadísticos.
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