Resumen-completo

Mi primer proyecto integrado donde trabajé con datos de videojuegos para la tienda online Ice. Aquí reuní todas las habilidades que había aprendido hasta ese momento, para detectar proyectos prometedores y planificar campañas publicitarias , usando herramientas como Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook, Scipy-stats.

Herramientas utilizadas: Python y Jupyter Notebooks Proyecto de automatización de informes, consta de 3 partes: Parte I: copiar y pegar archivos txt base de una ubicación a otra. Lea todas las líneas y filtre las líneas de interés para guardarlas en otra ubicación en formato CSV. Salida: Copia de archivos txt (Jobs SAP). Archivos csv equivalentes. Parte II: El programa toma CSV creado en el paso anterior, están formateados en formato xlsx. Luego, para fines de informes, se realizan cruces de libros (o DataFrames) para generar bases de informes. Salida: Libros de trabajo de Excel equivalentes y libros de trabajo de Excel combinados. Parte III. Tomamos las bases de datos creadas en la parte II e ingresamos las fórmulas de Excel usando la biblioteca xlwings de Python. Salida: base de libros de trabajo de Excel con fórmulas de Excel escritas con Python. La Parte II se puede eliminar, pero elija mantenerla con fines de experimentación/aprendizaje.