Loading repository data…
LittleDarkBug / repository
Ce dépôt regroupe plusieurs notebooks Jupyter et un PDF sur l'optimisation et les Support Vector Machines (SVM).
Ce dépôt regroupe plusieurs notebooks Jupyter et un PDF sur l'optimisation et les Support Vector Machines (SVM).
Examen appliqué sur les Support Vector Machines, utilisant le jeu de données Iris pour illustrer :
Notebook illustrant la résolution de problèmes d'optimisation avec contraintes, couvrant :
Notebook présentant l'optimisation sans contraintes, avec :
Pour exécuter les notebooks, vous aurez besoin des bibliothèques Python suivantes :
numpymatplotlibscikit-learnpandasscipysympyAuteur : SOSSOU Didi Orlog
Formation : Master IA Big Data
Contexte : Projets académiques
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Mohamed-Sadadou /
Ce dépôt regroupe une collection de notebooks Jupyter couvrant des cas d’usage avancés en deep learning pour la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. On y retrouve des exemples complets de segmentation, détection, classification d’images, analyse multimodale, ainsi que du fine-tuning de modèles de génération de texte.