Interfaz_Modelo_Tuberculosis_con_adherencia_y_conciencia

Simulación compartimental de tuberculosis (TB) con 6 estados poblacionales. Incluye formulación matemática, análisis cualitativo, cálculo de 𝑅_𝑏, simulador web interactivo, análisis de sensibilidad en 3D y documentación LaTeX. Contexto: Malakand, Pakistán. Herramientas: Python, Chart.js, HTML/JS, LaTeX.

Modelo Compartimental de Tuberculosis

Este repositorio contiene la implementación de un modelo compartimental para simular la dinámica de la tuberculosis (TB) en una población. El modelo divide la población en seis estados: susceptibles, expuestos (latentes), infectados activos no diagnosticados, en tratamiento con alta o baja adherencia, y recuperados.

Incluye:

• Formulación matemática detallada del sistema de EDOs
• Análisis cualitativo (no negatividad, región invariante)
• Cálculo del número reproductivo básico ( R_b )
• Simulación interactiva vía interfaz web (HTML + JS)
• Análisis de sensibilidad con visualizaciones 3D
• Documento explicativo en formato LaTeX

Aplicación contextual: Región de Malakand, Pakistán
Herramientas usadas: Python (simulación), Chart.js (gráficos), HTML/CSS/JS (interfaz), LaTeX (documentación)

Instrucciones de Uso

Sigue estos pasos para ejecutar la simulación localmente en tu máquina:

1. Clona este repositorio

git clone https://github.com/LeoNato04/Modelo_SEIR_Tuberculosis

2. Crea un entorno virtual

python -m venv venv

3. Activa el entorno virtual

En Windows:

venv\Scripts\activate

En macOS/Linux:

source venv/bin/activate

4. Instala las dependencias necesarias

pip install flask numpy scipy

5. Ejecuta la aplicación

python app.py

6. Abre tu navegador

Ingresa a http://localhost:5000 para interactuar con la simulación.

👨‍💻 Desarrollado por: Leonel Fortunato Lizarbe Almeyda leonel.lizarbe@unmsm.edu.pe