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KarinaSampaio / repository
Este projeto tem como objetivo analisar dados de vendas e perfil de clientes de uma loja virtual, utilizando ferramentas de **Data Analytics**. Jupyter Notebook, Python, SQL e Power BI
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Dashboard de Vendas e Perfil de Clientes – E-commerce Descrição do Projeto
Este projeto tem como objetivo analisar dados de um e-commerce, combinando transações e informações de clientes para gerar insights de vendas e comportamento de consumo.
A visualização foi feita no Power BI, com foco em KPIs, segmentação de clientes e análise por região e categoria.
Ferramentas Utilizadas
Power BI Desktop – para criação do dashboard interativo
Python (Jupyter Notebook) – para preparação e união das tabelas
Pandas e SQL – para manipulação de dados
Git & GitHub – para versionamento e portfólio
Principais Métricas e Análises
Total de Vendas, Ticket Médio, Qtd. de Transações e Clientes Únicos
Vendas por Categoria de Produto
Vendas por Gênero
Distribuição de vendas por Estado (Treemap)
Análise de Cargos mais frequentes dos clientes
Segmentadores por Gênero, Estado e Categoria
Insights Extraídos
Categorias como Beauty, Music e Shoes lideram em faturamento
Mulheres realizam mais transações no e-commerce
California (CA), Texas (TX) e New York (NY) concentram maior volume de vendas
A profissão Teacher aparece com maior frequência entre os clientes
Arquivos do Repositório
Projeto_em_Analytics.ipynb: Notebook com união e preparação dos dados
dados_ecommerce_final.csv: Dataset final consolidado
Dashboard.pbix: Arquivo do Power BI com todas as visualizações
README.md: Documentação do projeto (este arquivo)
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Ebenezer412 /
# 📊 Análise e Visualização de Dados com Pandas e Matplotlib Este projeto tem como objetivo carregar, explorar e visualizar um conjunto de dados em Python, utilizando as bibliotecas **pandas**, **matplotlib** e
34/100 healthluiza3236 /
Este projeto simples tem por finalidade demonstrar a utilização do SQL SERVER em conjunto com a conexão feita em python utilizando o jupyter notebook.
34/100 healthlotti-collab /
Este projeto tem como objetivo analisar o dataset de vendas de um supermercado, gerando insights de negócio através de KPIs e visualizações interativas. Ele simula um mini dashboard de BI dentro do Jupyter Notebook, permitindo filtrar vendas por cidade, tipo de produto e forma de pagamento.
leo08lass /
Este projeto tem como objetivo realizar uma análise exploratória de dados utilizando Python e Jupyter Notebook. O trabalho inclui carregamento de dados, tratamento e limpeza, visualizações gráficas e interpretação dos resultados para extrair insights relevantes. O projeto foi feito em uma aula gratuita do curso Python Impressionador.
34/100 healthIris-Silveira /
Este projeto foi desenvolvido utilizando o Jupyter Notebook busca investigar se o tipo de escola (exclusiva para meninas, exclusiva para meninos ou mista) tem alguma influência significativa no desempenho acadêmico dos alunos, medido através de uma nota normalizada em um exame específico.
27/100 healthmontMateus /
Este projeto é vinculado ao meu artigo da faculdade que tem como objetivo mostrar a emissão de carbono associada ao consumo de eletricidade na Dinamarca ao longo dos anos de 2021 a 2024. Ele é composto por consultas SQL para explorar a relação entre os dados, Jupyter Notebooks com análises estatísticas e um pdf com o artigo completo.
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