TUTOUNITYFR /
Rich-Presence-Discord-Unity3D
Projet exemple d'utilisation de Rich Presence (Discord) dans Unity 3D.
Loading repository data…
JulWebana / repository
Dans un projet de data analyse, la data storytelling est un élément important du machine learning grâce auquel les entreprises peuvent comprendre le contexte de diverses opérations. Avec l'aide de la visualisation, les entreprises peuvent profiter de l'avantage de comprendre les données complexes et obtenir des informations qui les aideront à prendre des décisions. A travers ces lignes de codes vous apprendrez à mettre en œuvre le ggplot2 sur le jeu de données Uber Pickups et, à la fin, vous maîtriserez l'art de la visualisation des données en R. J’espère que ce projet vous plaira. ********************************************************************************** Les bibliothèques importantes que nous utiliserons sont : ggplot2: C'est l'épine dorsale de ce projet. ggplot2 est la bibliothèque de visualisation de données la plus populaire et la plus utilisée pour créer des graphiques de visualisation esthétiques. ggthemes: C'est un complément à notre bibliothèque principale ggplot2. Avec ceci, nous pouvons mieux créer des thèmes et des échelles supplémentaires avec le paquet ggplot2 principal. lubridate: Notre ensemble de données comprend plusieurs périodes de temps. Afin de comprendre nos données dans des catégories temporelles distinctes, nous utiliserons le package lubridate. dplyr : C'est une extension facilitant le traitement et la manipulation de données contenues dans une ou plusieurs tables. Elle propose une syntaxe claire et cohérente, sous formes de verbes, pour la plupart des opérations de ce type. Voici une simple analogie. Si les données constituent un tissu, nous pouvons voir dplyr comme à la fois la paire de ciseaux pour en faire la coupe, et l’aiguille et le fil pour le coudre. tidyr: Ce package nous aidera à mettre de l'ordre dans nos données. Le principe de base de tidyr est de mettre en ordre les colonnes où chaque variable est présente dans une colonne, chaque observation est représentée par une ligne et chaque valeur représente une cellule. DT: C'est une interface de la bibliothèque JavaScript DataTables. Il rend accessible les fonctionnalités de la librairie originale en R. La principale fonction de DT est datatable. Cette fonction permet de construire rapidement et efficacement un tableau interactif en format HTML à partir d’un data frame ou d’une matrice. Scales : Avec l'aide des échelles graphiques, nous pouvons automatiquement faire correspondre les données aux bonnes échelles avec des axes et des légendes bien placés.
Dans un projet de data analyse, la data storytelling est un élément important du machine learning grâce auquel les entreprises peuvent comprendre le contexte de diverses opérations. Avec l'aide de la visualisation, les entreprises peuvent profiter de l'avantage de comprendre les données complexes et obtenir des informations qui les aideront à prendre des décisions. A travers ces lignes de codes on mettra en œuvre le ggplot2 sur le jeu de données Uber Pickups et, à la fin, on maîtrisera l'art de la visualisation des données en R. J’espère que ce projet vous plaira.
Les bibliothèques importantes que nous utiliserons sont :
ggplot2: C'est l'épine dorsale de ce projet. ggplot2 est la bibliothèque de visualisation de données la plus populaire et la plus utilisée pour créer des graphiques de visualisation esthétiques.
ggthemes: C'est un complément à notre bibliothèque principale ggplot2. Avec ceci, nous pouvons mieux créer des thèmes et des échelles supplémentaires avec le paquet ggplot2 principal.
lubridate: Notre ensemble de données comprend plusieurs périodes de temps. Afin de comprendre nos données dans des catégories temporelles distinctes, nous utiliserons le package lubridate.
dplyr : C'est une extension facilitant le traitement et la manipulation de données contenues dans une ou plusieurs tables. Elle propose une syntaxe claire et cohérente, sous formes de verbes, pour la plupart des opérations de ce type. Voici une simple analogie. Si les données constituent un tissu, nous pouvons voir dplyr comme à la fois la paire de ciseaux pour en faire la coupe, et l’aiguille et le fil pour le coudre.
tidyr: Ce package nous aidera à mettre de l'ordre dans nos données. Le principe de base de tidyr est de mettre en ordre les colonnes où chaque variable est présente dans une colonne, chaque observation est représentée par une ligne et chaque valeur représente une cellule.
DT: C'est une interface de la bibliothèque JavaScript DataTables. Il rend accessible les fonctionnalités de la librairie originale en R. La principale fonction de DT est datatable. Cette fonction permet de construire rapidement et efficacement un tableau interactif en format HTML à partir d’un data frame ou d’une matrice.
: Avec l'aide des échelles graphiques, nous pouvons automatiquement faire correspondre les données aux bonnes échelles avec des axes et des légendes bien placés.
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
TUTOUNITYFR /
Projet exemple d'utilisation de Rich Presence (Discord) dans Unity 3D.
Projet dans le cadre du module Data Science à l'ENSIIE en 3A. Le projet consiste à la mise en place d'un système de recommandation qui se base sur les algorithmes Collaborative filtering en python.
glarbi /
Dans le domaine de la sécurité, la détection d’obstacle reste un domaine de recherche et en particulier sur les voies ferrées. Une caméra permet de récupérer tout type d’objets. La détection des objets doit être établit sur la partie des rails devant le train. Les problématiques traitées dans ce projet sont : • Détection et localisation d’un objet sur les rails ; • La détection soit être faite en temps réel et avec une bonne précision.
MohssineElAttari /
Dans le cadre du projet fil rouge chaque apprenant a proposé un cahier des charges pour une idée innovante qui a été validé par sa formatrice. vous êtes amené à travailler sur le cahier des charges approprié à votre contexte (voir le drive en PJ) toute en respectant les instructions suivantes: utiliser le diagramme de Gantt pour planifier votre travail. Réaliser une maquette et un prototype (web/mobile) simulant votre Projet. Réaliser une charte graphique pour votre Projet. Les pages web doivent être responsive et respecter le prototype, la charte graphique et l’UX/UI Vous êtes amenés à être créatif en proposant du contenu adapté (texte correcte /et images). les champs de vos interfaces de votre site doivent respecter les contraintes de validation ex: - le champs numéro téléphone ne doit pas accepter les caractères. vérifier les champs : CIN, Email,.... la platform doit permettre l'authentification et la gestion des multi-Profil (ex: Admin, utilisateur, Client..) Réaliser la conception et la modélisation avec l’UML Diagramme de cas d’utilisation Diagramme de séquence Diagramme de classes la platform doit offrir les fonctionnalités : Creat,Read,Update,Delete,Search,... vous pouvez utiliser les API ou plugin pour améliorer les Fonctionnalités de votre site(ex: Calendrier, Video, Chat,..) Choix Technologique: Front-End : HTML5, CSS3,SASS, javascript, Bootstrap, VueJS,... Base de donnée : MySql Backend : PHP/POO/MVC ou utiliser le framework Laravel Bonne chance et bon courage à vous tous.
hocinemahni /
Projet BI – Client OLAP pour l’analyse et le pilotage du Datacenter d’ELIT (SONELGAZ). Ce projet inclut : un DataMart multidimensionnel, des cubes OLAP Mondrian, un client web pour l'analyse et le reporting, une automatisation ETL, un déploiement complet en Docker. Réalisé dans le cadre d’un PFE Master MIND (USTHB).
bolterysvalerie /
Dans le cadre du cours de projet d'intégration et développement nous devons réaliser un travail de groupe. Il s'agit de créer une application de réservations d'événements.