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JosianeCMagalhaes / repository
📊 Análise de vendas da Alura Store com Python e Jupyter Notebook. Insights sobre faturamento, categorias, avaliações e performance das lojas para tomada de decisão estratégica.
Para rodar este projeto, você precisa ter o Jupyter Notebook ou Google Colab instalado.
git clone https://github.com/JosianeCMagalhaes/challenge-alura-store-data-science.git
cd challenge-alura-store-data-science
jupyter notebook AluraStoreBr.ipynb
Ou, se preferir, use Google Colab para executar os notebooks diretamente na web.
Este projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:
O projeto contém a seguinte estrutura de diretórios e arquivos:
├── base-de-dados-challenge-1 Pasta com o arquivo de base de dados
├── .gitignore Arquivo para ignorar arquivos desnecessários
├── AluraStoreBr.ipynb Jupyter Notebook com a análise de dados
├── LICENSE Licença do projeto
└── README.md Este arquivo
A análise realizada busca entender diversos aspectos dos dados de vendas da Alura Store. Entre os principais insights:
Aqui estão alguns gráficos gerados durante a análise:
Gráfico 1: Receitas Totais por Loja
Gráfico 2: Receita Média por Venda em Cada Loja
Gráfico 3: Participação de Cada Loja nas Receitas Totais
Fui reconhecida com a seguinte Badge pelo programa ONE (Oracle Next Education), uma iniciativa da Alura Latam em parceria com a Oracle:
Quero agradecer à Alura Latam e à Oracle pelo conhecimento compartilhado e pelas oportunidades proporcionadas por meio do programa ONE - Oracle Next Education.
| Josiane Magalhães |
|---|
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
Ebenezer412 /
# 📊 Análise e Visualização de Dados com Pandas e Matplotlib Este projeto tem como objetivo carregar, explorar e visualizar um conjunto de dados em Python, utilizando as bibliotecas **pandas**, **matplotlib** e
