Nazimmkd /
Prediction_valeur_marchande
Ce projet en Python (Jupyter Notebook) vise à analyser les statistiques de joueurs de football et à construire un modèle de Machine Learning capable de prédire leur valeur marchande.
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Joker-lan / repository
Ce projet vise à analyser le comportements des clients d'une entreprise financière en utilisant des techniques de data science. À travers une série d'analyses statistiques, nous explorons l'impact de diverses variables sur la probabilité qu'un client quitte le service. La technologie utilisée est Python sur Jupyter Notebook.
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Nazimmkd /
Ce projet en Python (Jupyter Notebook) vise à analyser les statistiques de joueurs de football et à construire un modèle de Machine Learning capable de prédire leur valeur marchande.
HamzaElmourabit /
Ce projet vise à analyser des données footballistiques liées à la Coupe du Monde 2026 et à construire une simulation de tournoi à partir de fichiers CSV, d’un notebook Jupyter et d’un script Python.
Ce projet vise à modéliser un problème spécifique à l'aide d'un Notebook Jupyter. Le livrable initial se concentre sur la présentation formelle du problème, son contexte, ainsi que l'étude de ses propriétés théoriques, notamment en termes de complexité.