Para ver todos os comandos make disponíveis: sudo make help.

Atualizando os dados

Os dados da Receita são disponibilizados trimestralmente. Os dados mais atuais foram disponibilziados em 05/09/2020. Os passos para atualizar o banco são expostos a seguir:

1. Baixe os novos dados na extensão .csv disponibilizados em georgevbsantiago e descompacte o arquivo .zip.
2. Caso o caminho tenha sido alterado, adicione no docker-compose.yml o local onde os arquivos com a extensão .csv foram descompactados;
3. Faça um drop das tabelas existentes sudo make feed-clean;
4. Crie as tabelas necessárias com sudo make feed-create;
5. Faça o import das tabelas necessárias com sudo make feed-import (o import costuma demorar alguns minutos);
6. Opicional: Para consultas otimizadas, crie índices com o comando sudo make feed-index (hora de outro café).

Sobre os dados

Para uma visualização geral de como os dados estão estruturados, georgevbsantiago disponibilizou o Modelo Lógico das tabelas.

Como utilizar?

Exemplo em R:

library(dplyr)

# ajuste as credenciais abaixo de acordo com as 
# configurações que você definiu
POSTGRES_HOST="localhost" 
POSTGRES_DB="rf_fb"
POSTGRES_USER="postgres"
POSTGRES_PASSWORD="secret"
POSTGRES_PORT=7657

db_con <- NULL

db_con <- DBI::dbConnect(RPostgres::Postgres(),
                          dbname = POSTGRES_DB, 
                          host = POSTGRES_HOST, 
                          port = POSTGRES_PORT,
                          user = POSTGRES_USER,
                          password = POSTGRES_PASSWORD)

empresas_paraiba <- tibble::tibble()
template <- ('SELECT * FROM cnpj_dados_cadastrais_pj where uf=\'PB\'')
query <- template %>%
  dplyr::sql()

empresas_paraiba <- dplyr::tbl(db_con, query) %>% dplyr::collect(n = Inf)

Todos

• Melhorar o processo de atualização dos dados (não utilizar o drop, por exemplo).
• Atualização automática dos dados;

License

GNU AFFERO GENERAL PUBLIC Version 3, 19 November 2007