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JasserChihi / repository
Ce dépôt contient un projet d'analyse comparative des performances des algorithmes de résolution de systèmes linéaires
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Ce dépôt contient un projet d'analyse comparative des performances des algorithmes de résolution de systèmes linéaires
Ce projet propose une étude comparative entre l'élimination de Gauss et la factorisation LU pour la résolution de systèmes linéaires. Il vise à analyser les temps d'exécution et les performances de chaque méthode en fonction de la taille des matrices, afin de déterminer la méthode la plus efficace selon le contexte d’utilisation.
Gauss Elimination : [0.018, 0.268, 0.413, 0.842, 1.883, 4.740, 42.917] secondes
LU Factorization : [0.021, 0.209, 0.351, 0.693, 1.622, 14.666, 41.465] secondes
Le graphique montre que la factorisation LU est plus rapide pour les petites et moyennes matrices, tandis que les deux méthodes sont comparables pour les grandes matrices.
La factorisation LU est généralement plus efficace pour les matrices de petite et moyenne taille en raison de sa structure qui permet une décomposition en deux matrices triangulaires.
Pour les très grandes matrices, les deux méthodes montrent des temps d'exécution comparables, ce qui peut être dû à la complexité accrue des opérations et à la gestion de la mémoire.
La factorisation LU est généralement plus efficace pour les matrices de petite et moyenne taille, tandis que l'élimination de Gauss montre des performances similaires pour les très grandes matrices. Les résultats peuvent varier en fonction des caractéristiques matérielles et logicielles de la machine utilisée.
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