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Desafio Bootcamp GoStack 12.0 - Rocketseat - Back-end de aplicação financeira, usando Typeorm com Postgres e upload de arquivo CSV

Nesse desafio criamos uma aplicação usando Nodejs e Typescript, também utilizamos o conceito de models, repository e service. Essa aplicação armazena transações financeiras de entrada e saída, que permite o cadastro e a listagem dessas transações.

Projeto de detecção de fraudes em transações financeiras usando Machine Learning. Implementa modelos de Florestas Aleatórias (Scikit-Learn) e Redes Neurais (PyTorch) para identificar atividades fraudulentas. O objetivo é fornecer um exemplo prático e eficiente de aplicação de aprendizado de máquina em segurança financeira.

Este projeto é um sistema de controle de finanças pessoais e empresariais, que integra um gateway de pagamento usando o Stripe para transações financeiras. Além disso, a aplicação faz uso de Inteligência Artificial (IA) para fornecer recomendações financeiras. A arquitetura foi construída com Next.js e React, Prisma e PostgreSQL no banco de dados.

Este projeto foi desenvolvido durante a FSW Week com o objetivo de criar uma aplicação de gestão financeira inteligente, usando IA para ajudar os usuários a entender e controlar suas finanças. Construído com Next.js, TypeScript, e Prisma, o Finance-IA permite previsão de despesas, categorização automática e análise de fluxo de caixa. O projeto é id

O Smabe é uma aplicação Spring Boot que lê e processa um extrato criptografado do C6 Bank e NuBank, extraindo dados de entradas e saídas financeiras e calculando o saldo final. Os resultados são enviados para uma planilha do Google Sheets usando a API do Google. A configuração é feita via variáveis de ambiente para senhas e credenciais.