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Ivan2125 / repository
Proyecto final del bootcamp de Data Science de Henry, donde se realiza el pipeline end-to-end de un sistema de recomendación basado en las reseñas de Google y Yelp para el sector de Convenience Stores.
En un mundo donde
Podemos decir que nos encontramos ante una revolución digital que transforma cómo interactuamos con los espacios y negocios a nuestro alrededor. Para una marca líder como Walgreens, con una presencia significativa tanto en el espacio físico como en el digital, estas plataformas ofrecen una oportunidad única para gestionar su presencia en línea, interactuar con los clientes y mejorar la experiencia del consumidor.
Este proyecto busca presentar cómo Walgreens puede capitalizar este potencial.
Este proyecto utiliza una combinación de tecnologías para crear una infraestructura robusta y escalable. Puedes encontrar el detalle de cada herramienta en su carpeta respectiva.
Para facilitar el acceso del cliente a los productos, los hemos desplegado en Streamlit. Esta aplicación permite a los usuarios interactuar con el dashboard de Tableau y los modelos de recomendación de una manera fácil e intuitiva. Puedes encontrar el detalle del despliegue aquí