🐍 Píldora Base de Datos Relacionales: Ejemplo práctico de CRUD con Python + MySQL

Este repositorio es el complemento práctico de nuestra clase sobre Bases de Datos Relacionales.

Si estuviste en la sesión, ya sabes cómo crear tablas y hacer consultas en MySQL Workbench. Ahora, vamos a dar el siguiente paso: ¡Aprenderemos a conectar ese motor de base de datos con nuestro código en Python usando VS Code!

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📚 1. Conceptos Básicos (Lo que vimos en clase)

Antes de tocar el código, recordemos tres pilares fundamentales:

1. La Biblioteca (Base de Datos): No solo guardamos datos, queremos encontrarlos en milisegundos.
2. SQL: Es el idioma que usamos para darle órdenes a la biblioteca.
   • DDL: Para construir las estanterías (CREATE TABLE).
   • DML: Para mover los libros/datos (INSERT, UPDATE, DELETE).
   • DQL: El Rey SELECT para leer lo que hay dentro.
3. PK (Primary Key): El "DNI" del dato. En nuestra tabla alumnos, el id es único e irrepetible.

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📂 2. ¿Qué hay dentro de este repositorio?

Para que el código sea profesional y ordenado, usamos una arquitectura llamada MVC (Modelo-Vista-Controlador). Aquí tienes el mapa de archivos:

• 📁 docs/: Dentro encontrarás el archivo Pildora Bases de datos relacionales.pdf. Es la presentación que vimos en clase. Úsala para repasar conceptos como DDL, DML y la metáfora de la biblioteca mientras revisas el código.
• 📁 sql/: Contiene el archivo .sql. Es el plano de construcción que debes ejecutar en MySQL Workbench para crear la base de datos.
• 📁 src/config/: Aquí está el "enchufe". Contiene el código para conectar Python con MySQL.
• 📁 src/models/: El Modelo. Es la parte del código que "sabe" hablar SQL. Aquí están los INSERT, SELECT, etc.
• 📁 src/controllers/: El Controlador. Es el cerebro que organiza la lógica (ej: "¿Quieres borrar un dato? Llamemos a la función de borrar").
• 📄 src/main.py: La Vista. Es lo que verás en tu terminal (el menú interactivo).