Repository for Coursera Course: Tools for Data Science

Este repositorio contiene el material desarrollado durante el curso Tools for Data Science de Coursera.
El objetivo es familiarizarse con las principales herramientas utilizadas en ciencia de datos y practicar su aplicación en entornos reales.

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Contenido del Repositorio

• Jupyter Notebooks con ejemplos y ejercicios prácticos.
• Scripts en Python y R para análisis básico de datos.
• Archivos Markdown con documentación, anotaciones y resúmenes de conceptos clave.
• Prácticas con Git y GitHub para control de versiones y colaboración en proyectos.

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Temas Abordados

1. Introducción a la Ciencia de Datos y sus aplicaciones.
2. Herramientas principales: Jupyter Notebook, RStudio, GitHub.
3. Introducción a Python y R para el análisis de datos.
4. Uso de bibliotecas como Pandas, Numpy y Matplotlib.
5. Control de versiones con Git y flujo de trabajo en GitHub.
6. Documentación de proyectos con Markdown.

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Objetivo

Este repositorio sirve como un espacio de práctica y referencia para reforzar los conceptos vistos en el curso y aplicar herramientas de ciencia de datos en proyectos futuros.

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