📘 Listas, Tuplas e Dicionários em Python

O material foi desenvolvido como um guia de consulta rápida, com exemplos claros e alguns aprofundamentos que aprendi na faculdade. Assim como em outros repositórios, optei por não incluir os exemplos diretamente no README para evitar que ele ficasse muito extenso. 👉 Portanto, fique à vontade para abrir o notebook e utilizá-lo como um cheatsheet prático para aprender ou revisar esses conceitos.

📂 Conteúdo do notebook

• Listas (list)

  • Criação, acesso e métodos principais (append, insert, remove, pop, sort, copy).
  • Uso de slicing e do operador in.
  • Diferença entre atribuição e copy().
  • List comprehension para criação e filtragem.

• Tuplas (tuple)

  • Características de imutabilidade.
  • Criação (inclusive tuplas de 1 elemento).
  • Desempacotamento e retorno múltiplo de funções.
  • Uso de namedtuple para acesso por atributo.

• Dicionários (dict)

  • Criação e operações básicas (get, update, pop, items, keys, values).
  • Métodos extras (setdefault, fromkeys).
  • Dict comprehension.
  • Diferença entre shallow copy e deep copy (com exemplo prático).

• Exercícios de Fixação

  • Pequenos desafios para praticar os conceitos vistos. (Nesta versão não estão resolvidos)

🚀 Como usar

1. Abra o notebook .ipynb no Jupyter Notebook, JupyterLab ou Google Colab.
2. Execute as células para ver os exemplos funcionando.
3. Teste os exercícios no final para consolidar o aprendizado.

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👉 Esse material serve como cheatsheet + guia rápido, ideal para revisar conceitos sem precisar de uma leitura extensa.