celalaygar /
car-counting-with-python
Car counting with python and Opencv, (Python ve Opencv ile Araç sayma işlemi )
Loading repository data…
GorkemD09 / repository
Python ve OpenCV ile görüntü işleyerek yol şeritlerini tespit eden basit bir algoritma.
Bu proje, bir aracı belirli bir şeritte tutmak için kameradan gelen görüntüleri OpenCV kütüphanesi ile işleyerek şeridi takip etmesini sağlamayı amaçlar.
Projenin orijinal versiyonunu 2020 yılında sıfırdan Python öğrenerek geliştirdim. Ancak, kodu daha okunaklı hale getirmek, açıklamalar eklemek ve genel düzeni iyileştirmek amacıyla projeyi güncelledim. Böylece, kod daha anlaşılır ve yeni başlayan geliştiriciler için öğretici bir hale geldi.
Şerit Takip Sistemi - Python & OpenCV ile Görüntü İşleme

Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
celalaygar /
Car counting with python and Opencv, (Python ve Opencv ile Araç sayma işlemi )
shibinjudahpaul /
Projects I've done over the years of self-learning Machine Learning and Computer Vision
Pulkit-Py /
How to create cartoon effect on image using python. Here we are using openCV and numpy to create cartoon effect using python. Commands: pip install opencv-python pip install numpy For Your Support:- *Subscribe PULKIT.py *Channel Link:- https://www.youtube.com/results?search_query=pulkit.py *Follow me on Instagram:- https://www.instagram.com/pulkit_py/ *Github link:- https://github.com/Pulkit-Py *Facebook Page :- www.facebook.com/pulkitpy
somu2607 /
a vehicle tracking web application made using opencv,python,keras,tensarflow,numpy,flask,and react
falakrana /
Vehicle Counter: Uses background subtraction to detect vehicles in a video, draws bounding boxes, and counts vehicles crossing a line. Displays real-time count on-screen. Built with OpenCV (Python). Simple, effective for traffic monitoring. Adjustable detection thresholds. Outputs count in console and video.
Hansetnaing /
Smart Scan for Healthy Vegetables is a computer vision-based system that detects and identifies vegetables using image processing. The system analyzes color, shape, and texture features to classify vegetables and provide nutritional information, helping users make healthier choices.