Cadastro de Clientes

Este projeto é um sistema de cadastro de clientes com interface web, desenvolvido em Python. Ele permite o registro, listagem, atualização e exclusão de informações de clientes, utilizando banco de dados e organização em rotas.

🛠 Tecnologias Utilizadas

• Python 3
• Flask
• SQL (MySQL ou SQLite)
• HTML, CSS (Bootstrap ou customizado)
• SweetAlert2 (para alertas e notificações)

📁 Estrutura do Projeto

Cadastro de Clientes/
├── main.py                  # Arquivo principal para executar o app Flask
├── db.py                    # Configuração do banco de dados
├── banco_de_dados/
│   └── school_universe.sql  # Script SQL para criação do banco
├── routes/
│   ├── cliente.py           # Rotas relacionadas aos clientes
│   └── home.py              # Rotas da página inicial
├── templates/               # Templates HTML (não listados aqui, mas esperados)
├── static/                  # CSS, JS, imagens (não listados aqui, mas esperados)
├── images/                  # Imagens utilizadas no projeto
└── __pycache__/             # Arquivos compilados automaticamente (ignorar)

⚙️ Como Executar

1. Clone o repositório (ou extraia o ZIP):

   git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git
   cd Cadastro\ de\ Clientes
   

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/Mac
   venv\Scripts\activate     # Windows
   

3. Instale as dependências:

   pip install flask
   

4. Configure o banco de dados:

   • Importe o arquivo school_universe.sql em seu servidor MySQL ou SQLite.
   • Altere as configurações de conexão no db.py conforme necessário.

5. Execute o app:

   python main.py
   

6. Acesse no navegador:

   http://localhost:5000
   

✅ Funcionalidades

• Cadastro de clientes com validação de dados
• Listagem e pesquisa de clientes
• Atualização e remoção de registros
• Interface amigável com alertas e mensagens de confirmação

📸 Imagens

O projeto inclui imagens e capturas de tela na pasta images/.

📌 Observações

• Certifique-se de que o banco de dados esteja corretamente configurado.
• O projeto pode requerer outras bibliotecas específicas dependendo da implementação (verifique requirements.txt se existir).