Documentação do Projeto de Previsão do Tempo

Introdução

Nesta pasta, você encontrará todos os materiais que utilizei para criar e testar meu projeto de Previsão do Tempo por meio de um programa de computador. Este projeto envolveu a criação de um aplicativo que mostra informações sobre o clima, como temperatura e ícones que representam o estado do tempo. Também traduzi as informações para o português, ajustei os valores de temperatura para as especificações da internet e até adicionei a capacidade do programa "falar" com a voz do Google.

Componentes do Projeto

Bibliotecas Utilizadas

Para construir este projeto, usei algumas bibliotecas especiais e uma API que me ajudaram a fazer coisas diferentes:

• tkinter: Esta é uma biblioteca que me permitiu criar a parte visual do programa, como botões e janelas.

• transações: Usei esta biblioteca para buscar informações da internet, como a abrangência do tempo dos sites.

• Pillow (Python Imaging Library): Com esta biblioteca, consegui lidar com imagens, como os ícones de clima.

• ttkbootstrap: Esta biblioteca me permitiu criar uma interface mais moderna para o programa.

• traduzir: Usei esta biblioteca para traduzir palavras e frases do inglês para o português.

• math: A biblioteca math foi útil para fazer alguns cálculos matemáticos.

• pyttsx3: Com esta biblioteca, consegui transformar texto em fala, para que o programa pudesse falar com você.

• win32com.client: Esta biblioteca me permite interagir com aplicativos do Windows, como o Microsoft Office.

Esforço e Tentativa

Desenvolver este código não foi fácil! Eu tive que trabalhar duro e fazer várias tentativas para que tudo funcionasse corretamente. Passei horas pesquisando, escrevendo código, testando e corrigindo erros. Às vezes, as coisas não funcionavam como eu esperava. A persistência foi fundamental para alcançar o resultado final.

Documentação em Vídeo

Além dos materiais escritos, inclui um vídeos para tornar o projeto ainda mais acessível:

• Teste Automatizado com Power Automate: No segundo vídeo, experimentei meu aplicativo com o modo automático do Power Automate. Isso me ajudou a comparar a previsão de tempo do aplicativo com resultados em tempo real da internet, destacando a precisão do projeto (Aonde houve muitos erros também). https://github.com/Minfermis/previsaoTempoMelhorado-projetoPessoal/assets/133699469/825fa9d7-c26d-4dfc-a98a-31ee23ecf02f

Esse é o processo do Power Automate testando o app e comparando o resultado com o da Internert.

Fluxograma

Para fornecer uma visão mais clara do processo de criação do aplicativo, incluí um fluxograma detalhado. Ele descreve todas as etapas que seguimos desde o início até a etapa final do projeto. Utilizei a plataforma web Miro para criar o fluxograma, tornando o planejamento e a organização mais eficientes.

Agradecimento e Feedback

Agradeço por ler esta documentação e por explorar o projeto. Desenvolvê-lo foi uma jornada desafiadora. Se você tiver algum feedback ou sugestões em relação ao meu projeto pessoal, adoraria ouvir sua opinião. Seu feedback é valioso para mim, pois me ajuda a melhorar e aprimorar minhas habilidades.