MaelTremouille /
Projet-python-pour-la-data-science---ENSAE-Paris
Ce projet vise à mettre un cours de l'ENSAE Paris de 2ème année (niveau M1). Le but est de se familiariser avec python pour réaliser des statistiques descriptives et modéliser.
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EhudDuhe / repository
Ce projet vise a renforcer ma compréhension en Python
Ce projet a pour objectif de me permettre de m'améliorer en Python.
Il consiste en la création d'un script simple pour calculer l'IMC (Indice de Masse Corporelle).
Clonez le dépôt puis lancez le script principal :
python main.py
This project aims to help me improve my Python skills.
It consists of creating a simple script to calculate BMI (Body Mass Index).
Clone the repository, then run the main script:
python main.py
Ce projet est proposé sans licence spécifique.
This project is provided without a specific license.
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MaelTremouille /
Ce projet vise à mettre un cours de l'ENSAE Paris de 2ème année (niveau M1). Le but est de se familiariser avec python pour réaliser des statistiques descriptives et modéliser.
Ahhj93 /
Ce projet vise à afficher l'évolution des candidats sur Parcoursup pour l'année 2023.
JunENSAI /
Ce projet vise à pratiquer l'exploitation de données publiques ouvertes sur le prix des carburants en France. L'architecture repose sur PostgreSQL pour le schéma relationnel et Python pour la collecte (API/XML) et le traitement. L'objectif est d'expérimenter l'ingestion de données pour bâtir une base pérenne, contrôlée et performante.
Hermann19022002 /
Ce dépôt GitHub contient un projet de data science réalisé dans le cadre du cours. Il vise à répondre à une problématique à partir de données réelles, en combinant collecte, analyse, visualisation et modélisation.
alexandreSeverien /
Ce dépôt regroupe des projets et exercices réalisés dans le cadre de mon apprentissage en data science, développement Python et compétences informatiques. Chaque projet vise à renforcer mes connaissances en analyse de données, statistiques, programmation orientée objet et algorithmie.
Patrickleondev /
Ce projet vise à développer un système complet de gestion de paie, intégrant plusieurs fonctionnalités clés pour optimiser la gestion des employés, des postes, des salaires et des promotions. Le projet utilise Python et suit la méthodologie Merise pour assurer une structure robuste et fiable.