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EduardoProfe666 / repository
🐱💻 Proyecto de MN que contiene jupyter notebooks con implementaciones de los algoritmos más importantes
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
[!WARNING] El proyecto aún se encuentra en fase de desarrollo por lo que pueden existir errores y código incompleto
Proyecto que contiene una serie de jupyter notebooks con documentación sobre los diferentes algoritmos a utilizar en la asignatura, su implementación en python, y una sección para insertar los datos y obtener los resultados de cada algoritmo.
La forma de uso sugerida es a través de Google Colaboratory, servicio en línea para la ejecución de código python de manera sencilla, rápida y segura, y sin la necesidad de instalar nada, en cualquier plataforma: Windows, Linux, MacOs, Android y IOs.
También se puede emplear de forma local mediante Jupyter Lab.
[!NOTE] El directorio se encuentra ordenado por capítulos según el libro de texto de MN
Para poder acceder a los notebooks en Colab se puede realizar:
Explorando los archivos en el repositorio:
[!NOTE] Una vez dentro del archivo
.ipynbdeseado, pruebe a cambiar el enlace degithub.com/...agithubtocolab.com/...
Utilizando el directorio de enlaces que se encuentra en este Readme
Tips:
Entorno de ejecución y seleccionar la opción Reiniciar y ejecutar todo, aceptando todas las ventanas emergentesPara poder acceder a los notebooks en Jupyter Lab se deben realizar los siguientes pasos (Windows):
Abrir la consola del sistema (cmd) en la localización de los notebooks (shift+click derecho -> Abrir ventana de comandos aquí)
Instalar las dependencias necesarias mediante pip install (Ej: pip install numpy), o usando el archivo requeriments.txt
incluido en este repositorio
Lanzar sistema mediante el comando jupyter lab
numpy~=1.26.0matplotlib~=3.8.0scipy~=1.11.2sympy~=1.12jupyterlab~=4.0.6pandas~=2.1.1