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Il s'agit d'un programme en C qui permet de gerer un club

Il s'agit d'une version numérique du jeu "7Wonders". Ce projet consiste à simuler une partie complète de "7Wonders" entre 3 et 7 joueurs fictifs et très différents d'un point de vue stratégique. C'est un projet d'équipe (5 collaborateurs) dans le cadre de notre projet d'étude

Cloud Computing – De plus en plus utilisé par les entreprises de toutes les industries, le Cloud Computing est la nouvelle forme de stockage de données du 21ème siècle. Cependant, il se décline en de nombreuses variantes, et il n’est pas toujours facile de choisir l’offre qui convient le mieux à son activité. Pour mieux comprendre le phénomène Cloud Computing, voici une définition complète de ce terme. Le Cloud Computing est un terme général employé pour désigner la livraison de ressources et de services à la demande par internet. Il désigne le stockage et l’accès aux données par l’intermédiaire d’internet plutôt que via le disque dur d’un ordinateur. Il s’oppose ainsi à la notion de stockage local, consistant à entreposer des données ou à lancer des programmes depuis le disque dur. La notion de Cloud ne doit pas non plus être confondue avec celle du Network Attached Storage (NAS), utilisée par beaucoup d’entreprises via un serveur en résidence. Ces réseaux locaux n’entrent pas dans la définition du Cloud. Cependant, certains NAS permettent d’accéder aux données à distance depuis Internet. De manière générale, on parle de Cloud Computing lorsqu’il est possible d’accéder à des données ou à des programmes depuis internet, ou tout du moins lorsque ces données sont synchronisées avec d’autres informations sur internet. Il suffit donc pour y accéder de bénéficier d’une connexion internet. L’image du Cloud est utilisée de façon métaphorique pour désigner internet. Cette comparaison date de l’époque à laquelle on représentait les infrastructures gigantesques des fermes de serveurs internet sous la forme d’un grand nuage blanc, acceptant les connexions et distribuant des informations tout en flottant. Cette technologie permet aux entreprises d’acheter des ressources informatiques sous la forme de service, de la même manière que l’on consomme de l’électricité, au lieu d’avoir à construire et entretenir des infrastructures informatiques en interne. Selon U.S. National Institute of Standards and Technology, le Cloud Computing est un modèle permettant d’établir un accès à la demande en réseau vers un bassin partagé de ressources informatiques configurable. Ces ressources sont par exemple des réseaux, des serveurs, de l’espace de stockage, des application et des services. Elles peuvent être approvisionnées rapidement avec un effort de gestion et une interaction avec le fournisseur de services minimes. Le modèle Cloud met en avant la disponibilité, et se compose de cinq caractéristiques essentielles, trois modèles de livraisons, et quatre modèles de déploiement. Profitez de 2 To à vie de stockage en ligne avec pCloud En savoir plus Avantages et inconvénients Cette technologie offre plusieurs avantages et bénéfices pour les utilisateurs professionnels et les utilisateurs finaux. Les trois principaux avantages sont l’approvisionnement en libre-service, l’élasticité, et le paiement à l’utilisation. L’approvisionnement en libre service permet aux utilisateurs finaux d’accéder à n’importe quelle ressource informatique à la demande. L’élasticité offre l’opportunité d’augmenter ou de réduire la consommation de ressources en fonction des besoins de l’entreprise. Enfin, le paiement à l’utilisation autorise les firmes à ne payer que pour les ressources consommées. Pour de nombreuses personnes, le stockage local utilisé pendant les dernières décennies demeure aujourd’hui supérieur au Cloud Computing. Ces personnes considèrent qu’un disque dur permet de garder les données et les programmes physiquement proches, autorisant un accès rapide et simplifié pour les utilisateurs de l’ordinateur ou du réseau local. En 2013, l’ancien roboticien de la NASA Randall Monroe a tenté de prédire quand la bande passante d’internet surpasserait celle de FedEx. Pour cause, peu importe la vitesse d’une connexion internet, il reste moins cher d’envoyer des centaines de giga-octets de données via les avions et les camions de FedEx que par internet. Après réflexion, sa prédiction porte sur l’année 2040. En lisant cette conclusion, Cory Doctorow a perçu une critique implicite du Cloud Computing de la part de Monroe. Selon lui, la vitesse et le coût du stockage local sont moins élevés qu’une connexion en réseau contrôlée par une entreprise de télécommunications. Faire confiance aux opérateurs C’est le principal reproche émis à l’égard du Cloud. Les télécoms, les entreprises de médias et les FAI contrôlent l’accès. Faire entièrement confiance au Cloud signifie également croire en un accès continu aux données sans aucun problème sur le long terme. Un tel confort est envisageable, mais son coût est élevé. De plus, ce prix continuera d’augmenter à mesure que les fournisseurs de Cloud trouvent un moyen de faire payer plus cher en mesurant par exemple l’utilisation du service. Le tarif augmente proportionnellement à la bande passante utilisée. En dehors de ce problème de confiance, de nombreux autres arguments s’opposent au Cloud Computing. Le cofondateur d’Apple, Steve Wozniak, a ainsi critiqué le Cloud en 2012 en présageant de nombreux problèmes de grande envergure dans les cinq années à venir. On peut par exemple redouter des crashs. Durant l’été 2012, Amazon a rencontré ce type de problème. En tant que fournisseur d’entreprises comme Netflix ou Pinterest, l’entreprise américaine a ainsi provoqué la mise hors service des plateformes de ces clients. En 2014, Dropbox, Gmail, Basecamp, Adobe, Evernote, iCloud et Microsoft ont rencontré des problèmes similaires. En 2015, ce fut le tour de Apple, Verizon, Microsoft, AOL, Level 3, Google et Microsoft. Ces désagréments ne durent généralement que quelques heures, mais représentent une perte d’argent colossale pour les entreprises affectées. La question de la propriété intellectuelle Cloud Computing Public, Privé ou Hybride Cloud privé Les services de Cloud Computing se distinguent en trois catégories : le cloud public, le cloud privé et le cloud hybride. Un Cloud privé est une infrastructure entièrement dédiée à une entreprise unique, pouvant être gérée en interne ou par un tiers, et hébergée en interne ou en externe. Ce modèle offre une versatilité aux entreprises, tout en préservant la gestion, le contrôle et la sécurité. Les avantages sont l’accès en self-service à l’interface de contrôle, permettant à l’équipe informatique un approvisionnement rapide, et l’allocation ou la livraison de ressources informatiques à la demande. De même, la gestion des ressources est automatisée, aussi bien pour le stockage ou l’analyse. De même, la sécurité et la gouvernance sont conçues sur mesure pour les besoins spécifiques de l’entreprise. Cloud privé Cloud hybride Les spécificités du Cloud professionnel Le Cloud professionnel est très différent du Cloud utilisé par le grand public. De nombreuses entreprises choisissent d’implémenter des Logiciels en tant que service. Il s’agit d’applications accessibles depuis internet, à l’instar de Salesforce.com. Les Plateformes en tant que service permettent quant à elles aux entreprises de créer leurs propres applications Cloud personnalisées. Enfin, les Infrastructures en tant que service peuvent être louées auprès d’entreprises comme Amazon, Microsoft, Google ou Rackspace. Le Cloud Computing est une industrie qui a généré 100 milliards de dollars en 2012, pourrait générer 127 milliards de dollars en 2017 et 500 milliards en 2020. Profitez de 2 To à vie de stockage en ligne avec pCloud En savoir plus Trois avantages du Cloud Computing en entreprise Le Cloud Computing d’entreprise est un cas spécial d’utilisation du Cloud Computing permettant aux entreprises de bénéficier d’avantages compétitifs de stockage afin de réduire leurs coûts et d’accélérer l’innovation en améliorant la collaboration avec les partenaires et les clients. Plus précisément, le Cloud Computing apporte trois avantages majeurs aux entreprises : Avantage #1 Les coûts des Data Centers et des services informatiques peuvent être réduits et établis de manière proportionnelle à l’utilisation. Selon la quantité d’usage, les coûts seront plus ou moins élevés grâce à l’élasticité rapide. Avantage #2 Avantage #3 Qu’est-ce qui guide le Cloud Computing en entreprise ? Le Cloud Computing d’entreprise est guidé par la réduction des coûts, mais également par les changements du monde extérieur, au-delà du monde de l’entreprise dans notre société hyper-connectée. L’avènement de Consumer IT ou du Web 2.0, des réseaux sociaux et de l’Internet des Objets transforment la façon dont nous vivons, dont nous apprenons, dont nous collaborons, travaillons, consommons et jouons. Ces changements dans la société transforment également la façon dont nous concevons et gérons nos entreprises et notre chaîne de valeur. Le multi-cloud, futur du cloud computing À l’origine, le cloud computing était supposé simplifier les environnements informatiques en entreprise. Cependant, selon une récente étude menée par Microsoft et 451 Research, près d’un tiers des entreprises travaillent avec 4 vendeurs cloud ou plus. De fait, on peut considérer que le multi-cloud est le futur du cloud. Cette tendance est liée à plusieurs facteurs. Tout d’abord, certaines entreprises souhaitent tout simplement avoir davantage d’options. En faisant appel à plusieurs fournisseurs de cloud, pour prendre en charge différentes applications et divers workload, ces entreprises peuvent utiliser la solution qui correspond le mieux à chacun de leurs besoins. En s’appuyant sur un seul modèle cloud, une entreprise risque d’être handicapée. Il est donc inévitable pour les grandes entreprises aux divisions multiples d’utiliser plusieurs clouds. Selon un rapport publié par Ovum, un quart des entreprises européennes ne sont pas satisfaites par leur fournisseur de services cloud, notamment à cause de mauvaises performances, d’une garantie insuffisante, et d’un manque de support personnalisé. Par ailleurs, s’appuyer sur un seul service cloud augmente la vulnérabilité de l’entreprise face à différents problèmes tels que les pannes de data centers ou les problèmes de bande passante. Une application cloud qui est sans cesse hors-ligne donne une mauvaise image de l’entreprise et peut conduire à la perte de clients. Si une application dépend d’un seul fournisseur cloud, il est également difficile de négocier en cas de désaccord. Les controverses liées à la souveraineté des données mènent également à l’essor du multi-cloud, notamment pour les entreprises européennes. Le fait de stocker les données localement minimalise ces problèmes de souveraineté. En revanche, diriger le trafic vers des data centers situés le plus près possible des utilisateurs est indispensable pour les applications en proie à la latence. Le multi-cloud présente des avantages, mais peut aussi représenter un challenge pour les entreprises, notamment pour passer d’un cloud à l’autre. Malheureusement, tous les environnements informatiques sont différents, et le cloud ne fait pas exception. Les fournisseurs cloud font leur possible pour simplifier au maximum le transfert des applications sur leurs plateformes respectives, mais font aussi de leur mieux pour empêcher les clients de quitter leur service. De nombreuses entreprises se soucient, à juste titre, du temps nécessaire pour déplacer des petabytes de données entre deux services cloud. Heureusement, tous les principaux fournisseurs de services cloud utilisent la même technologie Active Data Replication, permettant de déplacer facilement des données entre les clouds. Google a récemment acquis Orbitera, une plateforme prenant en charge le commerce multi-cloud. C’est la preuve que Google considère également les environnements multi-cloud comme un enjeu du futur. Amazon Web Services reste à l’heure actuelle le leader du marché du cloud, mais les entreprises qui souhaitent avoir la liberté de jongler entre plusieurs services cloud et d’éviter de s’astreindre à un seul vendeur pourraient permettre aux autres fournisseurs de prendre leur envol. Selon Gartner, le marché du cloud computing atteindrait une valeur de 240 milliards de dollars dès l’année prochaine. Sur ce marché compétitif, le multi-cloud représente un nouveau front dans la guerre du cloud. Il s’agit d’une bonne nouvelle pour les entreprises en recherche de flexibilité, d’économies, et éventuellement de meilleures solutions. Profitez de 2 To à vie de stockage en ligne avec pCloud En savoir plus IaaS, PaaS et SaaS Même si le Cloud Computing évolue au fil du temps, il est toujours divisé en trois catégories de service : l’infrastructure en tant que service (IaaS), la plateforme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS). IaaS Les fournisseurs d’Infrastructures en tant que Service, comme AWS, proposent un stockage sur serveur virtuel, mais également des API laissant les utilisateurs transférer leurs charges de travail vers des machines virtuelles (VM). Les IAAS peuvent être des serveurs, des réseaux, de l’espace de stockage ou des espaces au sein de Data Centers. Les utilisateurs disposent d’une capacité de stockage allouée. Ils peuvent ensuite démarrer, arrêter ou configurer la machine virtuelle et le stockage selon leurs désirs. Les infrastructures fournies peuvent être petites, moyennes, grandes ou très grandes pur s’adapter aux différents besoins. Grâce à ce type d’infrastructures, les entreprises n’ont pas besoin d’investir dans leur propre matériel. Les IaaS sont également scalables et flexibles, et s’adaptent à la charge de travail. PaaS SaaS Plusieurs exemples de Cloud Computing La frontière entre le Local Computing et le Cloud Computing est parfois très fine. Pour cause, le Cloud est désormais ancré dans presque toutes les tâches que nous accomplissons sur ordinateur. Ainsi, certains logiciels locaux comme Microsoft Office 365 utilisent le Cloud Computing pour le stockage. Cependant, Microsoft propose également différentes applications basées sur le web, réunies sous Office Online. Il s’agit des versions internet de Word, Excel, PowerPoint et OneNote, accessibles depuis un navigateur internet sans avoir besoin de procéder à ne installation. Autres exemples connus de Cloud Computing Google Drive Google Drive est un pur service Cloud Computing. Il propose un stockage en ligne, et fonctionne avec les applications Cloud Google Docs, Google Sheets et Google Slides. Ce service est accessible depuis un ordinateur, depuis une tablette, ou même depuis un smartphone, au même titre que les applications mobiles Docs et Sheets. La plupart des services Google peuvent d’ailleurs être classés dans la catégorie du Cloud Computing. C’est le cas de Gmail, Google Calendar, et Google Maps par exemple. Apple iCloud Amazon Cloud Drive Des services hybrides comme Box, Dropbox ou SugarSynch se positionnent dans la catégorie Cloud en proposant une version synchronisée sur internet des fichiers stockés. La synchronisation est une pierre angulaire du Cloud Computing, même si l’accès aux fichiers se fait de façon locale. De même, si plusieurs personnes avec des appareils séparés travaillent sur les mêmes données synchronisées, on peut considérer qu’il s’agit de Cloud Computing. Profitez de 2 To à vie de stockage en ligne avec pCloud En savoir plus Le matériel Cloud De plus en plus d’appareils sont entièrement orientés vers le Cloud. C’est le cas des Chromebooks de Google. Il s’agit d’ordinateurs portables proposant juste assez de stockage local pour faire tourner Chrome OS, le système d’exploitation basé sur le navigateur Chrome de Google. Les applications, les fichiers multimédias et le stockage de ces ordinateurs sont tous basés sur le Cloud. Le ChromeBit quant à lui est une petite barre permettant de transformer n’importe quel écran doté d’un port HDMI en un ordinateur sous Chrome OS. Bien sûr, sans connexion internet, ces appareils deviennent strictement inutiles. C’est le principal problème de Chrome OS à l’heure actuelle. Avant le Chromebook, d’autres appareils étaient destinés à fonctionner uniquement avec internet. C’était le cas du NIC (New Internet Computer), du Netpliance iOpener, et du 3Com Ergo Audrey. Ces ordinateurs sans stockage local furent commercialisés dans les années 90. Ils se heurtèrent aux limites techniques de l’époque, notamment en termes de débit. Aujourd’hui, la connexion internet est suffisamment rapide pour rivaliser avec la connexion à un disque dur local. C’est pourquoi le Cloud prend aujourd’hui son envol. SUR LE MÊME SUJET

1 Objectifs - Se familiariser avec des notions intermédiaires du langage C - Utiliser l’ensemble des notions présentées jusqu’à maintenant : les tableaux, les enregistrements, la modularité, les fichiers, les listes statiques, etc. 2 Description du projet : Un agglomérateur de données sans-fil Une tendance amorcée depuis plusieurs décennies est l’instrumentation de l’environnement et le stockage persistant de données, dans le but d’avoir accès au plus d’informations possibles et de pouvoir les utiliser pour mieux prédire et comprendre des comportements. Les données météorologiques et financières, l’instrumentation d’équipements industriels et commerciaux ou les mesures sur l’utilisation des axes routiers ne sont que quelques exemples de contextes dans lesquels les données sont agglomérées et analysées. Dernièrement, des tendances telles que l’utilisation de Big Data, l’Internet Of Thing (IOT) et le Cloud computing n’ont que confirmé que l’agglomération de données et la distributivité des systèmes informatiques étaient là pour rester et même que le volume de données n’allait que continuer à augmenter pour atteindre des proportions qu’on aurait à peine pu imaginer il y a à peine vingt ans. Bien que les infrastructures permettant d’enregistrer et de stocker les données soient multiples, un schéma émerge fréquemment : Dans ce schéma, on retrouve des équipements (E), un agglomérateur (A) et un serveur (S). INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 2 Les équipements produisent des données. Il se peut que ce soit des mesures de température, des enregistrements audio ou des mesures biométriques, par exemple. L’agglomérateur a pour fonction d’établir le lien de communications avec les équipements et le serveur. Pour ce faire, il extrait les données des équipements, les accumulent, puis les transmettent au serveur qui les enregistrent dans une base de données, pour un stockage permanent. Le schéma présenté est une vulgaire simplification de la réalité. Généralement, il y a plus d’un agglomérateur et le nombre d’équipements peut-être incalculable. Même que le serveur peut- être un client vers un autre serveur central, s’il en est un. Ce type de topologie peut prendre des dimensions considérables même à l’échelle mondiale : Problématique Un cas particulier de ces systèmes est celui où la connexion entre les équipements et l’agglomérateur n’est pas permanente. Par exemple, si les équipements de mesures sont installés sur de la machinerie mobile, tel que des chariots élévateurs, et que le lien entre l’agglomérateur et les équipements est sans-fil et de portée limité (pensez à WiFi, Bluetooth ou ZigBee); il est évident que le mouvement des équipements les amènera à fréquemment entrer et sortir du rayon de portée de l’agglomérateur. La connexion ne peut donc pas être maintenue de façon permanente et est destinée à être interrompue à un moment ou à un autre. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 3 L’équipement ne peut se permettre de cesser de fonctionner lorsqu’il est hors ligne. Les données enregistrées qui ne peuvent être transmises immédiatement sont donc accumulées à l’équipement en attendant d’être transmises à l’agglomérateur. La stratégie de l’agglomérateur est donc de fonctionner de façon opportuniste. Quand un équipement entre dans le rayon – devient en ligne – l’agglomérateur lui demande de lui envoyer toutes les données enregistrées depuis la dernière connexion. De cette façon, même si les données n’arrivent pas au moment exact où elles ont été enregistrées, aucune donnée n’est perdue et elles peuvent toutes être sauvegardées. Travail à faire Dans le cadre de ce travail pratique, vous vous concentrerez sur la conception et la réalisation de l’agglomérateur et, plutôt que de communiquer avec un serveur comme illustré ci-haut, vous utiliserez un fichier texte (de format ASCII) pour stocker toutes les données sur disque dur. Les équipements et leur mise en ligne seront simulés par un module de sous-programmes qui vous est fourni. Votre programme devra implémenter la stratégie de transfert de données opportuniste décrite dans la problématique. Le projet qui vous est proposé est ancré fermement dans la réalité puisque, bien que simplifié, il s’inspire directement d’un contrat réalisé par une vraie firme d’ingénierie. Le principe de fonctionnement, l’implémentation du protocole de communication et de la structure de données est un véritable problème à résoudre pour un développeur logiciel en système embarquée. On espère que cette perspective vous stimulera. Voici une photo du prototype des équipements de mesures et de l’agglomérateur de ce travail : Les différents capteurs communiquent les données par l’entremise d’un lien Bluetooth (la lumière bleu indique d’ailleurs qu’un transfert est en cours). L’agglomérateur transmet ensuite les données vers un serveur s’exécutant sur Amazon Web Service (AWS). INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 4 Note du concepteur du laboratoire à l’intention des élèves Prenez note que ce travail a pour but à vous amener à développer une aptitude à programmer de façon plus autonome. La longueur du travail, en ligne de code, est relativement courte et la description du fonctionnement des différents modules et sous-programme est très élaborée. D’un autre côté, très peu de noms de fonctions, de modules ou listes de paramètres sont fournis explicitement. C’est à vous d’essayer, d’inventer et, finalement, de coder ce programme. N’hésitez pas à poser des questions dans les cas où vous êtes vraiment bloqué. 3 Description de l’application L’application que vous devez développer est divisée en trois sections : 1. simulateur_capteurs : ce module vous est fourni. Il simule un groupe de capteurs qui enregistrent des données et qui les transmettent à l’agglomérateur, quand celui-ci en fait la demande. Les capteurs ne sont pas tous connectés en permanence, leurs communications avec l’agglomérateur se fait de façon asynchrone. Liste des fichiers fournis : simulateur_capteurs.cpp/.h, utils.h 2. interface : ce module vous est également fourni. Il est construit pour établir une division entre le module du simulateur de capteurs et l’agglomérateur. La seule façon par laquelle les capteurs et l’agglomérateur peuvent échanger des messages, c’est par l’entremise de l’interface. Cela met en évidence le fait que dans la réalité, le programme des capteurs et de l’agglomérateur sont deux programmes différents qui communiquent seulement par l’entremise d’une interface de transfert de données (Bluetooth, Wi-Fi, etc). L’interface définit également le protocole de communication qui doit être commun aux deux systèmes (voir : messages.h). Fichiers fournis : interface.cpp, interface.h, messages.h 3. agglomerateur : vous devez développer cette section, qui comporte plusieurs modules : le gestionnaire de communication, la base de données locale et l’interface fichier. L’agglomérateur est constamment dans l’attente de la réception d’un message et il répond en envoyant des commandes aux capteurs. De plus, il doit périodiquement écrire les données dans un fichier sur le disque dur, pour garantir leur stockage permanent. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 5 Schéma du programme, indiquant les principaux éléments à tenir en compte :  le simulateur de capteurs, l’interface, l’agglomérateur ; De même que les définitions disponibles pour chacun des modules :  messages.h pour tous, définit le protocole de communication.  interface.h pour les capteurs et l’agglomérateur, Absente du schéma :  utils.h accessible à tous, contient des fonctions utilitaires. 4 Module : Gestion des communications (semaine 1) Le gestionnaire des communications est son propre module, vous devez le créer et implémenter les fonctionnalités qui suivent. Lisez la section en entier avant de commencer le travail, et prenez le temps de planifier ce que vous allez faire, avant de vous lancer. 4.1 Détection des événements L’agglomérateur attend perpétuellement l’avènement d’un événement. Il le fait en faisant des requêtes périodiques à la fonction detection_evenement, disponible dans le module d’interface (interface.h). La fonction detection_evenement retourne VRAI (1) à chaque fois qu’un des capteurs a envoyé un message par l’entremise de l’interface. À ce moment, l’agglomérateur doit :  récuperer le message (avec reception_message_capteur dans interface.h)  analyser le message et produire une réponse (fonctions à définir et décrite dans la soussection suivante), INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 6  puis envoyer le message au capteur (avec la fonction envoyer_vers_capteur, dans interface.h). Voici l’ordinogramme qui décrit ce processus : 4.2 Analyse du message et production de la réponse (entête) Les messages contiennent deux parties : l’entête et le contenu (voir messages.h). Dans cette section nous nous concentrons uniquement sur l’entête, car toute la séquence des communications peut s’exécuter sans tenir compte du contenu. Type : t_message - entête L’entête permet de savoir qu’elle est le message et, dans le cas où le message contient des données, le contenu contient ces données. Voici une illustration de la structure en mémoire d’un message, tel que défini dans messages.h : INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 7 Le premier champ, id_capteur, est une chaîne de caractères unique à chaque capteur. Elle doit être utilisé lors de la réception d’un message, pour déterminer quel capteur a envoyé le message, puis doit être inclus dans les messages envoyés pour indiquer à quel capteur le message s’adresse. Le second champ, commande, indique de quel type de message il s’agit. C’est à partir de la commande que le capteur et l’agglomérateur savent ce qu’ils doivent faire avec le message (voir section 4.1.2). Les valeurs possibles pour la commande sont définies dans un enum t_commande. Le troisième champ, contenu, est un espace mémoire qui est utilisé dans les cas où le message contient des données. C’est à partir du champ commande que l’on sait comment interpréter cet espace-mémoire (voir section 5). 4.3 Séquence d’échange de message Voici maintenant la séquence des échanges entre les capteurs et l’agglommérateur; du début d’une connexion jusqu’à sa fin. Toutes les constantes commençant par « MSG_ » sont des commandes, tel que défini dans messages.h : Voici une description de la séquence :  Tout d’abord, quand le capteur en a l’occasion, il envoie un message à l’agglomérateur qui contient la commande MSG_DEBUT_COMM. L’envoi de ce message résulte en un événement du côté de l’agglomérateur (section 4.1). L’agglomérateur répond avec un message demandant le statut du capteur MSG_DEMANDE_STATUS. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 8  Le capteur envoi ensuite un message contenant le statut MSG_ENVOI_STATUS. Le statut indique combien de mesuresle capteur a accumulé (traité dans la section 5). Si le nombre de mesures est supérieur à 0, l’agglomérateur doit répondre MSG_DEMANDE_MESURES, sinon il répond MSG_TERMINE_COMM.  Si l’agglomérateur a demandé des mesures au capteur, le capteur envoie MSG_ENVOI_MESURES. S’il reste des mesures dans le capteur, l’agglomérateur répond MSG_DEMANDE_MESURES à nouveau, sinon il répond MSG_TERMINE_COMM.  Prenez note que l’échange MSG_DEMANDE_MESURES  MSG_ENVOI_MESURES, peut se répéter plusieurs fois lors d’une communication. 4.4 Implémentation Vous avez maintenant toute l’information nécessaire pour construire le gestionnaire d’événements. Voici quelques détails et instructions supplémentaires pour vous aider : o Le gestionnaire doit être entièrement contenu dans un seul module. o En plus des librairies standards, il ne peut inclure que le fichier « interface_agglomerateur.h », qui inclut également « message.h ». o Il est strictement interdit d’inclure des définitions provenant du simulateur de capteurs. o Le simulateur de capteurs peut-être initialisé (voir programme_principal.cpp) selon plusieurs modes d’opération. Pour l’instant, initialisez-le avec le mode UN_SEUL_CAPTEUR, cela simplifiera le problème pour l’instant. o Vous n’avez pas à analyser le champ id_capteur pour l’instant, mais il doit être copié dans la réponse. o Vous pouvez également ignorer le statut du capteur et ne faire qu’une seule demande de mesures : MSG_DEMANDE_MESURES, puis retourner MSG_TERMINER_COMM après la réception de MSG_ENVOI_MESURES. La gestion des mesures se fera dans la section 5. o Vous avez le droit d’analyser le code de « simulateur_capteurs.cpp » et de vous en inspirer. Vous avez même le droit de le modifier pour vos tests, mais il doit être remis à son état original avant votre remise. Par exemple, les fonctions simulateur_traitement_message et active_capteur_alea utilisent toutes deux un switch pour catégoriser un type enum. o Conseil, faites une fonction par message à traiter : MSG_DEBUT_COMM, MSG_ENVOI_STATUS, MSG_ENVOI_MESURES. o À la suite de votre développement, vous devriez être capable de lancer l’exécution du gestionnaire des communications à partir d’un seul appel de fonction, à ajouter au programme principal. Votre but est d’être capable d’exécuter toutes la séquence de communications, à répétition. Une fois cela fait, vous pouvez continuer à la prochaine section. Comparer le comportement de votre application avec la solution, configuré pour un seul capteur. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 9 5 Base de données locales (semaine 2-3) La base de données locales est une liste statique qui contient l’information relative à chaque capteur, tel que : le nom des capteurs, le nombre de mesures restantes dans le capteur et les mesures recueillis par l’agglomérateur jusqu’à maintenant. Son développement se fait en deux étapes. La première est de construire le système qui fait la liste des noms des capteurs du réseau. La seconde est d’extraire les mesures des capteurs et les stocker dans l’agglomérateur. La base de données locale est un module à part entière. Ce module ne peut inclure les entêtes du simulateur de capteurs. À ce point du développement, ce module est destiné à être appelé du gestionnaire des communications uniquement. 5.1 Identification des capteurs du réseau Initialisation du module Le nombre de capteurs présent dans le réseau est une donnée connue (voir le programme principal). L’information doit donc être passée comme argument à partir du programme principal. La taille de la liste statique doit être initialisée à partir du nombre de capteurs reçu en paramètre. Fonctionnement du module Au moment du lancement du programme, la liste statique contient des éléments initialisés avec des valeurs par défaut. Les noms des capteurs du réseau sont encore inconnus, puisqu’aucun capteur ne s’est connecté à l’agglomérateur. Au départ, il s’agit donc d’avoir un mécanisme qui permet d’ajouter un capteur dans la liste. Le même mécanisme sera également utilisé pour retrouver un capteur déjà présent dans la liste, un peu plus loin. Voici l’ordinogramme du fonctionnement de ce mécanisme. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 10 Une fois que tous les capteurs se seront connectés, voici l’état final du contenu de la liste : Procédure de validation  Changer le mode d’opération du simulateur de capteurs pour NORMAL, puis laissez le code s’exécuter pendant au moins une minute.  Assurez-vous que vous avez bel et bien un nombre d’identificateurs de capteur correspondant au nombre entré par l’utilisateur en début de simulation. Chaque nom doit être unique et du style : « id455 », où l’entier (455) est choisi aléatoirement. (faites-vous une fonction pour afficher le contenue de la liste) 5.2 Sauvegarde du nombre de mesures présente dans le capteur Au moment de sa connexion à l’agglomérateur, un capteur a généralement un certain nombre de mesures accumulées en mémoire. Le nombre de mesures est envoyé lors de la réponse au message MSG_DEMANDE_STATUS (voir messages.h). INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 11 Lorsque le MSG_ENVOI_STATUS est reçu par le gestionnaire des communications, celui-ci doit sauvegarder la valeur contenue dans le message dans l’élément correspondant au capteur_id. Pour ce faire :  Utilisez la fonction qui permet d’obtenir une référence sur l’élément correspondant à l’id du capteur (voir sous-section 5.1.2).  Appelez la fonction permettant d’enregistrer le nombre de mesures sauvegardées dans le capteur (vous devez la faire). 5.3 Sauvegarde des mesures présentent dans le capteur À ce moment vous avez :  Établit le contact avec les capteurs  Organisé les capteurs dans une liste et construit un mécanisme pour les ajouter/trouver  Enregistré le nombre de mesures disponibles au capteur Il s’agit maintenant de maîtriser le transfert des mesures des capteurs vers l’agglomérateur. 5.3.1 Explication : Côté capteur Le capteur accumule des mesures dans sa mémoire jusqu’à ce qu’il arrive à se connecter à l’agglomérateur. Lorsque la connexion est établit, il attend que l’agglomérateur lui demande des mesures. Quand l’agglomérateur lui demande des mesures, le capteur lui en envoie et efface de sa mémoire les mesures qui ont été envoyées. Le nombre de mesures qui peut être envoyé dans une transaction est limité par une constante définit dans messages.h. Si le nombre de mesures mémorisé est plus grand que ce nombre maximal, le transfert des mesures nécessitera plusieurs transactions. 5.3.2 Côté agglomérateur Lors de la connexion, l’agglomérateur demande le nombre de mesures que le capteur possède (voir section 5.2). Si le nombre de mesures est supérieur à 0, alors l’agglomérateur demande au capteur de lui envoyer des mesures. À chaque fois que le capteur envoi des mesures, l’agglomérateur :  enregistre les mesures dans l’élément de liste correspondant (les détails suivent)  actualise le nombre de mesures restantes dans le capteur. Cette valeur est sauvegardée dans l’élément de liste correspondant à ce capteur (section 5.2). INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 12 L’agglomérateur vérifie à nouveau si le nombre de mesures est supérieur à 0. Si c’est le cas, il demande d’autres mesures, sinon il termine la communication (voir 4.1.2). Voici une illustration qui démontre comment cette opération est effectuée. 5.3.3 Détails concernant l’implémentation  Le tableau contenant les mesures, du côté agglomérateur, doit être dans un élément de la liste. La taille maximale du tableau doit être une constante d’une valeur de 1000.  Une fonction informatrice (get_) qui permet de connaître le nombre de mesures restantes dans le capteur est obligatoirement nécessaire.  Une fonction qui ajoute les mesures à un élément de la liste doit être ajoutée au programme. Cette fonction reçoit une référence à l’élément de la liste, puis un tableau de réels contenant les mesures et finalement un entier indiquant le nombre de mesures dans le tableau.  Toute la logique de la communication doit être ajoutée au segment de code qui gère le MSG_ENVOI_MESURES du module de gestion des communications. INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 13 5.3.4 Validation 1. Tout d’abord tester votre programme en faisant l’initialisation du simulateur en mode UN_SEUL_CAPTEUR. Puisqu’il s’agit d’un mode de validation, toutes les mesures sont des entiers commençant à 0, puis s’incrémentant de 1. Vérifiez que les mesures sont bel et bien transmises du capteur vers votre base de données locale et que toutes les valeurs se retrouvent dans le bon ordre. 2. Pour tester avec plus d’un capteur, il y a deux modes disponibles :  MESURE_EN_SEQUENCE_PAR_CAPTEUR : Toutes les mesures produites pour un capteur sont en ordre et commencent à 0, puis s’incrémentent de 1. Tous les capteurs ont donc les mêmes mesures, mais les mesures sont toutes uniques pour un capteur donné. Un exemple est fourni dans le fichier : ex_mesures_en_sequence_par_capteur.txt  MESURE_EN_SEQUENCE : Toutes les mesures produites sont en ordre et commencent à 0, puis s’incrémentent de 1, indépendamment du capteur. Par conséquent, toutes les mesures sont uniques et chaque capteur contient des mesures différentes. Il reste que les mesures ont une structure qui aide à identifier les problèmes. Un exemple est fourni dans le fichier : ex_mesures_en_sequence.txt  NORMAL : Les mesures sont déterminées aléatoirement. 6 Interface fichier (semaine 4) La base de données locales ne sert à garder les mesures que temporairement. Pour que les mesures soient mémorisées de façon permanente, elles doivent être transférées dans un fichier. Le format utilisé pour l’écriture des données dans le fichier est le format CSV (https://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values). Selon ce standard, chaque mesure est séparée par une virgule et chaque entrée est sur sa propre ligne. Dans notre cas, une entrée consiste en les mesures de chaque capteur. Par exemple, un système à 5 capteurs aura donc 5 mesures par ligne (voir fichier : ex_mesures_en_sequence.txt). 6.1 Initialisation Ce module doit proposer une procédure pour être initialisé. Cette fonction reçoit comme paramètre le nom du fichier et le nombre de capteurs. Cette procédure ouvre le fichier en écriture et le ferme immédiatement, pour effacer le contenu d’un fichier déjà existant. L’appel à cette procédure doit être placé dans l’initialisation du gestionnaire de messages. Ajustez les appels et définitions de fonctions en conséquence. 6.2 Transfer des données vers le fichier Le transfert de données vers le fichier doit se faire ligne par ligne. La façon dont les capteurs communiquent leurs mesures par contre est incompatible avec cela. En effet les capteurs transfèrent leurs mesures par paquet, mais l’écriture des mesures requiert que tous les capteurs aient le même nombre de mesures : INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 14 Par exemple, disons que le système comporte 3 capteurs et qu’ils aient chacun {120, 150, 0} mesures en mémoire. Il n’est pas possible d’écrire les données lignes par lignes, car il n’y a pas de mesure à écrire sur la ligne pour le troisième capteur. Par contre, si les 3 capteurs ont chacun {75, 150 et 125} mesures, il est alors possible d’écrire dans le fichier 75 mesures pour chaque capteurs, ce qui fait qu’il n’en restera ensuite que {0, 75 et 50} dans la mémoire temporaire. C’est à cela que sert la base de données locale, elle sert de tampon de façon à accumuler les données jusqu’à ce que tous les capteurs aient un minimum de mesures en commun avant de pouvoir faire le transfert. 6.2.1 Nombre de mesures minimales en commun La gestion de la liste développée à la section 5 exige une fonction qui permet de connaître le nombre de mesures minimales, commun à tous les éléments. Ajoutez cette fonction (aide : Il s’agit d’un algorithme pour trouver la valeur minimale de la liste). 6.2.2 Lire les mesures de la base de données La lecture des données dans la base de données se fait de la manière suivante : Dans la liste La liste propose une fonction (à faire) qui reçoit en paramètre le nombre de mesures à lire et une référence vers un tableau où mettre ces mesures. L’appelant s’est déjà assuré de fournir un tableau de taille suffisante. La fonction copie les données dans le tableau reçu, et efface ensuite les données de la base de données, en décalant les mesures restantes vers le début du tableau. 6.2.2 Transfert des mesures vers les fichiers Dans l’interface fichier Il est maintenant possible d’ajouter une procédure dans l’interface-fichier qui transfert les mesures de la liste vers le fichier, voici la séquence d’opérations à faire :  Obtenir le nombre de mesures minimales (voir 6.2.1) INF-145 Programmation avancée et langage C Hiver 2017 /Page 15  Si ce nombre est plus grand que 50 (constante à définir),  Créer un tableau 2D de taille suffisante pour contenir les mesures (faites une fonction)  Appeler la procédure de lecture des mesures (6.2.2)  Ouvrir le fichier texte de mesures en mode d’ajout (append)  Copier toutes les mesures dans le fichier selon le standard CSV  Libérer la mémoire du tableau 3D (faites une fonction)  Fermer le fichier Ajoutez un appel à cette fonction dans le gestionnaire de messages. L’appel doit être fait chaque fois que la détection d’événements retourne FAUX (voir section 4.1). 7 Contraintes de l'enseignant Votre programme devra respecter les contraintes suivantes :  Il devra respecter les exigences de remise des travaux pratiques.  Il ne devra contenir aucune variable globale. La présence d’une variable globale entraînera la perte de 25 % des points.  Il ne devra contenir aucun goto et aucun exit. La présence d’une de ces instructions entraînera la perte de 10 % des points.  Votre travail devra être remis sur Moodle. En cas de doute, n’hésitez pas à consulter votre enseignant. BON TRAVAIL!

Il s'agit de la conception et la réalisation d'une application web simple pour améliorer la gestion d’un cabinet médical, plus précisément, l’application possède un espace patient réservé au patient qui va pouvoir s’inscrire dans le cabinet puis prendre un rendez-vous directement en ligne avec avec un professionnel de santé suggéré par le cabinet 24h/24 et 7j/7, en seulement quelques clics. Puis un espace médecin qui donne au médecin le droit de voir la liste des patients puis écrire des ordonnances en ligne.

Il s'agit d'un cahier contenant les meilleurs ressources de la communauté pour aider les débutants à apprendre.