WolffStein /
Airbnb_2019_Rio
Repositorio para projeto voltado a analise e desenvolvimento de um banco de dados e análises em jupyter notebook
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Dimmy-Mess / repository
Repositório voltado para o Nestlé Data Challenge
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Os competidores da batalha de dados da Nestlé terão que apresentar soluções inovadoras, com foco em dados para ajudar a desenvolver o mercado artesanal e independente de produção de bolos e doces.
Ajude a Nestlé a identificar em qual ou quais cidades brasileiras a Moça deveria iniciar um programa de incentivo ao empreendedorismo gastronômico artesanal e como fazê-lo de maneira sustentável e escalável!
Quatro integrantes da Comunidade Data Science (CDS) se reuniram e toparam o desafio da Nestlé. São eles:
https://drive.google.com/drive/folders/110N366Z1KPwQRTGTm5zeyx8urT4BXA2e?usp=sharing
Selected from shared topics, language and repository description—not editorial ratings.
WolffStein /
Repositorio para projeto voltado a analise e desenvolvimento de um banco de dados e análises em jupyter notebook
34/100 healthpedrolrm /
Este repositório reúne Notebooks Jupyter interativos e exercícios práticos voltados para iniciantes em Python. O objetivo é que ele sirva de capacitação em linguagem para os atuais e futuros integrantes do IEEE SSIT UnB, bem como para outros interessados em aprender.
42/100 healthlthevenard /
Um repositório para arquivos relacionados a pesquisas acadêmicas. Voltado para a hospedagem de páginas criadas por RMarkdown ou Jupyter Notebooks.
alexsimas07 /
Repositório voltado para projetos de Análise de Regressão, feitos no Colab Notebook que é similar ao Jupyter Notebook. Todas as informações, dataset e tomada de decisão feitas neste projeto, está explicado no mesmo.
27/100 healthW8jonas /
Iniciando estudos voltados para visualização de dados usando python e jupyter notebook. Esse repositório está baseado no projeto de extensão "Práticas matemáticas na ciência de dados para o bem-estar social", realizado na UFJF.
27/100 healthAndrickDev /
Implementação em Python do Fluxo de Potência Ótimo Reativo solucionado pelo Método Primal-Dual de Pontos Interiores (sistemas IEEE 14, 30 e 57 barras). O repositório contém o código-fonte do método numérico e diferentes Jupyter Notebooks voltados para a otimização dos cálculos e análise de convergência.
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