MachineLearning_Hub

Hola! Soy Lautish, un estudiante del itinerario de Sistemas Inteligentes en busca de conocimiento por la ciencia de datos y la inteligencia artificial. He creado este repositorio abierto con el propósito de ofrecer una colección de ejemplos prácticos sobre algoritmos para todos los interesados en aprender y aplicar estas técnicas en sus proyectos.

• Bases de Datos Usadas

Acerca de este Repositorio

En este repositorio, encontrarás una variedad de ejemplos prácticos que abarcan diferentes áreas de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Desde algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales hasta técnicas de optimización y procesamiento de datos, mi objetivo es proporcionar recursos accesibles y útiles.

Contenido

• Kmeans: Ejemplo practico - Transacciónes Bancarias
• Kmeans: Ejemplo practico - Tiempo Climatico
• Support Vector Machine: Ejemplo practico - Url con Phishing
• Naive Bayes: Ejemplo practico - Detección de SPAM
• Linear Regression: Ejemplo practico - Valoración General de Jugadores
• Continuara...

Contenido de CNN

• CNN-KERAS: Ejemplo practico - Detección de Estacionamiento Vacío
• CNN-TensorFlow: Ejemplo practico - Detección de Expresiones Faciales
• CNN-YOLOv4-tiny: Ejemplo practico - Detección de Numeros de Dorsales
• CNN-DeepLearning: Ejemplo practico - Clasificación Multiclase

Contenido de Vosk-Voz

• Vosk-CNN: Ejemplo practico - Transcripción de voz mediante una aplicación móvil sin conexión a internet para completar plantillas personalizadas.

Capturas

• Codigo para gráficar las características de phishing y legitimas.
• Grafica Resultante
• Visíon por Computadora
• Detección de Expresiones Faciales
• Deteccion de Numero de Dorsales
• Transcripción de Voz a Texto Con Plantillas Personalizables

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas y apreciadas! Para mantener la coherencia y la calidad del repositorio, por favor ten en cuenta lo siguiente al contribuir:

Relevancia Temática: Asegúrate de que todas las contribuciones estén relacionadas con la materia del repositorio, que incluye algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial, ciencia de datos y temas afines.

Datos Publicados: Si estás proporcionando conjuntos de datos para acompañar tus ejemplos prácticos, asegúrate de que los datos sean públicos y estén disponibles para su uso. Proporciona información sobre la fuente de los datos y, si es posible, incluye un enlace o referencia para que otros puedan acceder a ellos.

Licencia

LICENCIA MIT

Soporte

Para soporte, envía un correo a fernando.lojan10@gmail.com