🌱 Análise de Desmatamento no Pará

Projeto-Based Learning em Data Science

Projeto de aprendizado prático que integrou dados de desmatamento (INPE) com indicadores socioeconômicos (IBGE) para explorar relações entre ambiental e desenvolvimento no Pará. Dashboard interativo + Notebooks Jupyter + Relatório PDF.

🚀 Acesso Rápido

Explore os dados: https://zetta-desmatamento-para.streamlit.app/

Desenvolvedor: Denner Caleare | GitHub | LinkedIn

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🎉 História Deste Projeto

Quando comecei a estudar Data Science, quis aplicar o aprendizado em algo real. Baixei bases de dados públicas do INPE (desmatamento) e IBGE (dados socioeconômicos) e construí uma solução completa de análise.

O que aprendi:

• 📚 Pandas, NumPy, Plotly para EDA
• 🎯 Streamlit para criar dashboards
• 🗺️ GeoPandas para dados geoespaciais
• 📊 Criação de relatórios profissionais (PDF + HTML)
• 📝 Jupyter Notebooks para documentação de análise

✨ Entregaveis

📱 Dashboard Interativo

• Filtros por período (2008-2024)
• Visualização por município
• Gráficos de tendências de desmatamento
• Correlação com IDHM
• Export de dados filtrados

📚 Notebooks Jupyter

• analise_governanca_para.ipynb - Análise exploratória completa
• zetta_relatorio_desmatamento_para.ipynb - Relatório final
• Visualizações, insights e recomendações

📁 Saídas

• 📈 Dashboard HTML interativo
• 📄 Relatório em PDF
• 📂 Datasets processados em CSV

🛠️ Stack Técnico

Python 3.8+         # Linguagem principal
Pandas 2.0+        # Manipulação de dados
NumPy               # Cálculos numéricos
Matplotlib          # Visualização estática
Plotly              # Gráficos interativos
Streamlit           # Dashboard web
GeoPandas           # Dados geoespaciais
Jupyter             # Notebooks

📂 Estrutura do Projeto

zetta-desmatamento-para/
├── dados/                                  # Dados brutos INPE + IBGE
│   ├── dados_ibge_para.xlsx
│   └── dados_desmatamento_para.csv
├── saida/                                 # Dados processados
│   └── base_completa_merge.csv
├── analise_governanca_para.ipynb        # Notebook de análise
├── zetta_relatorio_desmatamento_para.ipynb # Notebook de relatório
├── app.py                               # Dashboard Streamlit
├── dashboard_relatorio.html             # Relatório HTML
├── relatorio_final.pdf                  # Relatório PDF
├── requirements.txt                    # Dependências
└── README.md                           # Este arquivo

🚀 Como Usar

1. Acessar o Dashboard Online

https://zetta-desmatamento-para.streamlit.app/

2. Rodar Localmente

git clone https://github.com/DennerCaleare/zetta-desmatamento-para.git
cd zetta-desmatamento-para
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

3. Explorar os Notebooks

jupyter notebook
# Abra analise_governanca_para.ipynb ou zetta_relatorio_desmatamento_para.ipynb

📊 Dados Utilizados

Fonte	Descrição	Período
INPE	Desmatamento na Amazônia	2008-2024
IBGE	Indicadores socioeconômicos	2010-2024
Scope	Estado do Pará	144 municípios

📊 Principais Insights

🔍Questões Respondidas:

• Como o desmatamento varia temporalmente?
• Existe correlação entre desmatamento e IDHM?
• Quais municípios têm maior taxa de desmatamento?
• Como visualizar tendências por região?

🎓 Desenvolvido por

Denner Caleare

• 👋 Iniciando em Data Science
• 📚 Apaixonado por dados e sustentabilidade
• 🌟 Autor do ZettaLab Learning Program

Contato:

• GitHub
• LinkedIn

🌐 Tema

América Latina | Sustentabilidade | Desmatamento | Data Science | Análise Ambiental

📝 Licença

Projeto acadêmico de aprendizado. Dados públicos INPE + IBGE.

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Desenvolvido com ❤️ em Lavras, MG | ZettaLab - UFLA