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DayvisonGomes / repository
Este é um repositório dedicado ao desafio técnico da FORD e nele está contido o conjunto de dados utilizado e o arquivo jupyter com o código de um classificador de imagens em python.
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
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Este é um repositório dedicado ao desafio técnico da FORD e nele possui o arquivo jupyter com o código de um classificador de imagens em python, algumas imagens para testar a eficiência do modelo e o arquivo model e model.h5, que são respectivamente o modelo salvo e os pesos do modelo.
Para baixar o conjunto de dados, segue o link: Traffic Signs | Kaggle Tudo o que pensei, o por quê e como fiz , está explicado em markdown no arquivo Code, para poder rodar o código é necessário apenas ter instalado o Python 3.7 ou mais recente, o jupyter notebook e ter uma máquina local, além disso o Code tem que estar dentro da pasta Traffic Signs, que vem quando você extrai o winrar do link acima.
As bibliotecas necessárias são: