kafka-cero-a-experto

📋 Información General

Nombre del Proyecto: kafka-cero-a-experto Versión: 0.0.1-SNAPSHOT Grupo: com.davinchicoder Descripción: Proyecto de Spring Kafka Java Version: 21

🏗️ Arquitectura del Proyecto

Este es un proyecto de Spring Boot enfocado en el aprendizaje y uso de Apache Kafka, que utiliza las siguientes tecnologías:

Tecnologías Principales

• Spring Boot 3.5.5
• Spring Kafka
• Apache Kafka con Apache Avro
• Confluent Schema Registry
• Java 21
• Lombok
• MapStruct

📦 Dependencias Principales

Framework Base

• Spring Boot Starter Web: Para crear APIs REST
• Spring Boot Starter Actuator: Para monitoreo y métricas
• Spring Kafka: Integración de Kafka con Spring

Serialización y Esquemas

• Apache Avro (1.12.0): Para serialización de datos
• Confluent Kafka Avro Serializer (7.9.0): Serializador Avro para Kafka
• Confluent Schema Registry Client (7.9.0): Cliente para gestión de esquemas

Utilidades

• Lombok: Para reducir código boilerplate
• MapStruct (1.6.2): Para mapeo entre objetos
• Lombok-MapStruct Binding: Integración entre Lombok y MapStruct

Testing

• Spring Boot Starter Test: Para pruebas unitarias
• Spring Kafka Test: Para pruebas de integración con Kafka

🔧 Configuración del Proyecto

Repositorios Maven

El proyecto está configurado para usar el repositorio de Confluent:

<repository>
    <id>confluent</id>
    <url>https://packages.confluent.io/maven/</url>
</repository>

Plugins de Build

1. Spring Boot Maven Plugin: Para empaquetar la aplicación
2. Avro Maven Plugin: Para generar clases Java a partir de esquemas Avro
   • Directorio de esquemas: src/main/resources/
   • Directorio de salida: src/main/java/

📂 Estructura del Proyecto

kafka-cero-a-experto/
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   └── resources/
│   └── test/
├── target/
├── compose.yml
├── pom.xml
├── README.md
└── HELP.md

🐳 Docker Compose

El proyecto incluye un archivo que probablemente contiene la configuración para levantar: compose.yml

• Kafka Broker
• Zookeeper
• Schema Registry (Confluent)

🎯 Propósito del Proyecto

Este proyecto está diseñado como una guía educativa para aprender Apache Kafka desde cero hasta un nivel experto, incluyendo:

1. Configuración básica de Kafka con Spring Boot
2. Producción y consumo de mensajes
3. Uso de Apache Avro para serialización
4. Integración con Schema Registry de Confluent
5. Mejores prácticas y patrones avanzados

🚀 Ejecución del Proyecto

Prerrequisitos

• Java 21
• Maven 3.6+
• Docker (para servicios de Kafka)

Pasos para ejecutar

1. Levantar servicios con Docker Compose:

   docker-compose up -d

1. Compilar el proyecto:

   ./mvnw clean compile

1. Ejecutar la aplicación:

   ./mvnw spring-boot:run

📚 Características del Aprendizaje

Este proyecto permite aprender:

• ✅ Configuración de productores y consumidores Kafka
• ✅ Serialización con Avro y gestión de esquemas
• ✅ Patrones de mensajería
• ✅ Monitoreo y métricas con Actuator
• ✅ Testing de aplicaciones Kafka
• ✅ Integración con infraestructura Confluent