Loading repository data…
Cati94 / repository
titanic-ml-decision-trees
🛳 Análise do dataset Titanic usando Python em Jupyter Notebook, com aplicação de machine learning usando árvores de decisão para prever sobrevivência.
Live repository statistics
★ 1Stars
⑂ 0Forks
◯ 0Open issues
◉ 1Watchers
34/100
OPENREPOHUB HEALTH SIGNAL
Limited signals
A transparent discovery signal based on current public GitHub metadata.
Recent activity35% weight
30
Community adoption25% weight
0
Maintenance state20% weight
100
License clarity10% weight
0
Project information10% weight
35
This score does not audit code, security, maintainers, documentation quality, or suitability. Verify the repository and its current documentation before adoption.
README preview
🚢 Titanic - Machine Learning com Árvores de Decisão
Projeto de análise do famoso dataset Titanic usando Python em Jupyter Notebook, aplicando machine learning com árvores de decisão para prever a sobrevivência dos passageiros.
🌳 Visualização Conceitual
Uma ilustração conceitual onde o navio Titanic flutua entre os ramos de uma grande árvore de decisão. Cada galho representa uma escolha (sexo, idade, classe), e pequenos ícones de passageiros ajudam a visualizar as previsões de sobrevivência.
📋 Conteúdo do Projeto
- Análise exploratória de dados (EDA) 🔍
- Tratamento e pré-processamento dos dados 🧹
- Construção do modelo de árvore de decisão 🌳
- Avaliação do modelo com métricas de desempenho 📊
- Visualização dos resultados e conclusões 📈
🛠️ Tecnologias Utilizadas
- Python
- Jupyter Notebook
- Bibliotecas:
pandas,numpy,scikit-learn,matplotlib,seaborn
🚀 Como Executar
- Clone este repositório
- Instale as bibliotecas necessárias (
pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib seaborn) - Abra o notebook
Titanic_Analysis.ipynbno Jupyter - Execute as células para seguir a análise e o modelo
📚 Referências
🤝 Contato
Dúvidas e sugestões? Abra uma issue ou entre em contato!
Obrigado por conferir este projeto! ⚓