EDListaExerc10

App de uma loja para vendas e blog de artigos de skatistas para mais informações sobre determinadas areas de skate.

Aplicação Java sobre um sistema de aluguel de filmes para uma determinada loja.

info_outline Instruções Pré-processamento de dados em Python Neste desafio vamos praticar a manipulação de dados utilizando a biblioteca pandas. Manipulação de dados é uma das tarefas mais fundamentais para um cientista de dados e o pandas - biblioteca mais popular do Python no assunto - ajuda a tornar essa tarefa mais agradável. Objetivo O objetivo deste desafio é extrair algumas informações quantitativas que nos ajudem a compreender a natureza dos dados à disposição e ganhar alguns insights sobre o data set. Para isso, utilizaremos o data set Black Friday disponibilizado originalmente pela Analytics Vidhya e acessível publicamente através do Kaggle. O data set traz algumas variáveis relativas à transações comerciais realizadas durante a Black Friday em uma determinada loja de varejo. Cada observação é relativa a um determinado item comprado por um usuário e um usuário pode ter comprado mais de um item. Tópicos Neste desafios nós vamos explorar: Python Pandas Jupyter notebook Requisitos Você precisará de Python 3 e pip. É altamente recomendado utilizar ambientes virtuais com o virtualenv e o arquivo requirements.txt para instalar os pacotes dependências do desafio:

Uma API utilizando entity framwork de produtos de uma determinada loja

O projeto é para criação de uma Physical Store que irá conter as lojas de uma determinada loja eCommerce.

Mini programa para cálculo simples de quantidade de latas para se pintar uma determinada área.