bcamandone /
Python_Analisis_datos
En este repositorio vas a encontrar análisis realizados en Jupyter Notebook utilizando una variedad de poderosas bibliotecas de Python, entre las cuales se incluyen pandas, numpy, matplotlib, seaborn
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BenSanHer / repository
En este repositorio guardaré todos los Jupyter Notebooks y notas que realice que esten relacionadas al curso de Computación Cuántica 2 realizados por mi
Aquí se encuentran los Jupyter Notebooks que he estado desarrollando a lo largo de las semanas para computación cuántica 2 con el profeor Salvador Elias Venegas-Andraca con intenciones de ayudar a mis estudiantes a familiarizarse con la metodología de estudio de los algoritmos cuánticos, y sintetizar toda la información en una carpeta. Los notebooks y la teoría se basa en las notas manuscritas sobre las cuales estoy trabajando.
Notebooks:
-Sesión 1: Repaso de Qiskit Pt 1
-Sesión 2: Algoritmo de Deutsch-Jozsa
-Sesión 3: Introducción a Pennylane
-Sesión 4: Algoritmo de Bernstein-Vazirani
-Sesión 5: Algoritmo de Simon
-Sesión 6: Ruido Cuántico
-Sesión 7: Algoritmo de Grover
-Sesión 8: Caminatas Cuánticas
-Sesión 9: QFT y Quantum Phase Estimation
-Sesión 10: Introducción a la Quantum Error Correction
-Sesión 11: Introducción a los Algoritmos Cuánticos Variacionales y el Variational Quantum Eigensolver (VQE
-Sesión 12: Formulación QUBO y Transformación QUBO-Ising para Hamiltonianos
This repository contains original educational notebooks written for teaching purposes.
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bcamandone /
En este repositorio vas a encontrar análisis realizados en Jupyter Notebook utilizando una variedad de poderosas bibliotecas de Python, entre las cuales se incluyen pandas, numpy, matplotlib, seaborn
LilianaArguello /
Este repositorio almacena todos los códigos y bases de datos necesarios para el día 1 del curso de ciencia de datos con python de la comunidad Mcoder.ai. Descarga la libreta Jupyter en tu computadora y ábrelo con tu aplicación local de Jupyter Notebook para interactuar con el contenido. Encontrarás información sobre las librerías más utilizadas para hacer Ciencia de Datos y nuestro material para limpieza de datos.
edSoto02 /
En este repositorio encontraras un Jupyter Notebook con todo lo relacionado a la librería Pandas con Python.
Conkeryome /
Repositorio con los notebooks (jupyter) y dataframes (.pkl) requeridos para los ejercicios abordados en este taller.
edSoto02 /
En este repositorio encontraras un Jupyter Notebook con todo lo relacionado a la librería NumPy con Python.
Uruena2603 /
Este repositorio contiene análisis de web scraping en Python con Jupyter Notebook. Incluye la extracción de precios de pollo y pescado en Carulla durante tres días y un análisis de interacciones en una página o grupo de Facebook utilizando BeautifulSoup y Facebook Scraper.