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AxelMunguiaQuintero / repository
Interactive-Brokers-Trading
En este curso aprenderás a desarrollar estrategias automatizadas de trading, conectar con la API de Interactive Brokers, ejecutar operaciones en tiempo real, y gestionar riesgos. Ideal para quienes desean aplicar Python en los mercados financieros y optimizar sus inversiones mediante algoritmos.
Conocimientos básicos de negociación de acciones y divisas.
Es necesario contar con una computadora/laptop que permita instalar y ejecutar Anaconda. A lo largo del curso, te guiaré paso a paso en la instalación del software gratuito compatible con Windows, Mac y Linux.
Conexión a internet.
Familiaridad con algún de lenguaje de programación (El curso cuenta con un módulo completo de Introducción al lenguaje de Programación de Python).
Descripción
Curso de Trading Algorítmico en Python con Interactive Brokers
¡Bienvenido al curso más completo que existe de la API de Interactive Brokers con Python! En este curso exploraremos en profundidad cómo utilizar la API de Interactive Brokers (IBKR) con Python para desarrollar estrategias de Trading Algorítmico y Cuantitativo. A lo largo del curso, aprenderás a integrar tus algoritmos con plataformas profesionales de trading y ejecutar operaciones en tiempo real, todo mediante el uso de Python y la potente API de IBKR.
Lo que aprenderás
Integración de Interactive Brokers en Python para Trading Algorítmico
Desarrollo de Estrategias Automatizadas con Python e Interactive Brokers
Obtención y Procesamiento de Datos Históricos de Activos Financieros
Ejecución y Modificación de Órdenes en Interactive Brokers
Implementación de Sistemas de Trading para Activos Múltiples
Estrategias de Trading Basadas en Derivados (Opciones y Futuros)
Uso de Indicadores Técnicos para Generar Señales de Trading Automatizadas
Manejo de Grandes Volúmenes de Datos en Tiempo Real con Eficiencia
Desarrollo de un Ecosistema Completo de Interacción entre Datos y Órdenes.
Implementación de Técnicas de Programación Avanzada en Python para Trading
Obtención de Datos Fundamentales y su Integración en Sistemas de Trading
Uso de Escáneres Financieros para Filtrar en Base a Criterios Específicos
Acceso a mercados globales: América, Asia, Europa, Medio Oriente y Oceanía
Acceso a Diferentes Activos: Acciones, Bonos, Criptomonedas, ETFs, Opciones, Futuros, Divisas, Commodities, etc.
Acceso a Diversos Activos: Acciones, Bonos, Criptomonedas, ETFs, Opciones, Futuros, Divisas, Commodities, entre otros.
Instalación y Configuración de Entornos de Trabajo con Anaconda y Python
Estrategias de Trading con Cadenas de Opciones
Gestión de Cuentas y Portafolios de Inversión
Contenido del curso
Sección 1: Bienvenida y Estructura del Curso -> Introducción al curso con detalles sobre expectativas, requisitos, recursos, evaluación y aspectos legales. Incluye videos y presentaciones para familiarizarte con la estructura y objetivos.
Sección 2: Interactive Brokers + Trading Algorítmico y Cuantitativo -> Exploración de la importancia de Interactive Brokers, cómo utilizar la API para trading algorítmico y cuantitativo, y cómo gestionar cuentas y terminales de trading en la plataforma.
Sección 3: Entorno y Herramientas de Trabajo -> Instrucciones sobre instalación de Python, Anaconda y librerías necesarias. También incluye la instalación de IBAPI, gestión de versiones y solución de errores comunes en el entorno de trabajo.
Sección 4: Conceptos Avanzados de Programación en Python -> Temas avanzados de programación en Python, como POO, herencia de clases y computación paralela. Incluye ejemplos prácticos para mejorar tu habilidad en la programación aplicada al trading.
Sección 5: Introducción a la API de Interactive Brokers -> Fundamentos de la API de Interactive Brokers, manejo de conexiones, errores y peticiones, y cómo obtener información sobre contratos e instrumentos financieros utilizando la API.
Sección 6: Datos Históricos de Mercado -> Cómo obtener, procesar y almacenar datos históricos de activos financieros. Se enseña a gestionar múltiples activos y mejorar la estructura de peticiones para datos históricos.
Sección 7: Manejo de Órdenes y Ejecución de Trades -> Introducción al manejo de órdenes en Interactive Brokers, incluyendo tipos de órdenes, cancelación, modificación y ejecución de trades en tiempo real.
Sección 8: Gestión de la Cuenta y Portafolio -> Gestión de la cuenta, posiciones, ganancias y pérdidas en el portafolio. Incluye cómo obtener resúmenes detallados y realizar seguimientos del estado financiero en la plataforma.
Sección 9: Datos de Mercado en Tiempo Real -> Cómo suscribirse y gestionar datos en tiempo real, incluyendo grandes volúmenes de datos y métodos para obtener información precisa en alta frecuencia, además del almacenamiento de estos datos.
Sección 10: Datos Fundamentales Históricos -> Obtención de datos fundamentales financieros a través de la API de IB, procesamiento adecuado y almacenamiento de información relevante para análisis en profundidad de activos.
Sección 11: Derivados: Opciones (Contratos, Órdenes y Datos) -> Exploración de contratos y órdenes de opciones, cálculos matemáticos, datos históricos y en tiempo real. Análisis de las “griegas” para opciones y su impacto en las decisiones de trading.
Sección 12: Derivados: Futuros (Contratos, Órdenes y Datos) -> Introducción a los futuros, contratos, órdenes y ejecución. Aprenderás a gestionar datos históricos y en tiempo real relacionados con futuros para la toma de decisiones de trading.
¿Para quién es este curso?
Traders en Busca de Automatización: Aquellos que desean mejorar sus operaciones mediante la automatización, integrando sus estrategias directamente con Interactive Brokers para una ejecución más eficiente.
Estudiantes y Profesionales de Finanzas Cuantitativas: Que desean adquirir experiencia práctica en la implementación de sistemas de trading automatizados con Python y conectar sus estrategias con brokers globales.
Operadores de Opciones y Futuros: Que desean explorar el trading algorítmico para gestionar de manera automatizada posiciones en derivados con la API de Interactive Brokers.
Profesionales Financieros y Gestores de Carteras: Que desean optimizar sus estrategias de inversión utilizando herramientas para maximizar el rendimiento.
Inversores de Alta Frecuencia: Que desean desarrollar algoritmos de trading algorítmico para ejecutar operaciones de alta velocidad.
Operadores de Mercado y Traders Profesionales: Que buscan probar estrategias de trading y ejecutar operaciones en tiempo real.
Instituciones Financieras que Quieren Implementar Trading Automatizado: Equipos de tecnología en bancos y firmas de inversión que desean automatizar sus procesos de trading y análisis con la robusta API de Interactive Brokers.
Gerentes de Portafolio que Quieren Diversificar sus Estrategias: Inversores institucionales que buscan ampliar sus métodos tradicionales de inversión y explorar el trading algorítmico para diversificar su portafolio.
Investigadores en Finanzas Computacionales: Académicos interesados en aplicar algoritmos de trading de vanguardia, respaldados por Python, para analizar y explorar nuevas ideas en el campo del trading automatizado.
Estudiantes de Programación que Buscan Aplicaciones en Finanzas: Personas en formación en programación que quieren aprender a utilizar sus habilidades de Python para crear sistemas de trading algorítmico conectados a 2. plataformas profesionales como Interactive Brokers.
Analistas Cuantitativos: Que desean profundizar en el uso de Python y sistemas complejos para desarrollar estrategias cuantitativas.
Sección 13: Escáner Avanzado de Instrumentos Financieros en el Mercado -> Desarrollo de escáneres para filtrar activos financieros según parámetros específicos. Implementación de escáneres en vivo y análisis avanzado de instrumentos en el mercado.
Sección 14: Ecosistema Complejo de Interacción de Datos con IB -> Creación de un sistema integrado para recolección, procesamiento y almacenamiento de datos de mercado. Manejo de grandes volúmenes de datos y gestión de órdenes y portafolio en tiempo real.
Sección 15: Implementación de Estrategia Usando Opciones + Escáner + Análisis Técnico -> Desarrollo y ejecución de estrategias de trading basadas en opciones, análisis técnico y escáneres de instrumentos. Integración de todo el ecosistema para generar señales de trading.
Sección 16: Siguiente Paso: Desarrollador/Trader Cuantitativo -> Reflexión sobre los logros en el curso y cómo avanzar como desarrollador o trader cuantitativo. Consejos para continuar el desarrollo profesional en el mundo del trading algorítmico.
Sección 17: Final del Curso -> Cierre del curso, agradecimientos y recursos para continuar el aprendizaje. Incluye sugerencias para la progresión en el trading algorítmico y cuantitativo después de finalizar el curso.
Sección 18: Apéndice - Fundamentos de Python -> Revisión completa de los fundamentos de Python, incluyendo tipos de datos, estructuras, funciones, clases, y manejo de errores. Guía esencial para quienes necesitan reforzar sus conocimientos de programación.